Информация

Выявление взаимосвязей между психологическими переменными в клинических выборках и проблемами в обобщении

Выявление взаимосвязей между психологическими переменными в клинических выборках и проблемами в обобщении


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Контекст

Иногда я разговариваю с исследователями, изучающими взаимосвязь между переменными в выборках из клинической психологии. Типичный пример выглядит следующим образом:

  • 100 пациентов с диагностированной депрессией
  • измеряются многие клинически значимые переменные, такие как демографические данные, тревожность, интеллект, употребление наркотиков и алкоголя и т. д.

Затем исследователи часто хотят разработать модели того, что предсказывает депрессию.

Однако проблема в том, что выборка была отобрана, потому что уже было признано, что она обладает определенным пороговым уровнем депрессии. Существенные вариации по-прежнему остаются в депрессивном состоянии, при этом некоторые участники проявляют более серьезный характер, чем другие.

Таким образом, существуют проблемы при попытке обобщить наблюдаемые отношения для описания того, что предсказывает депрессию, потому что это не случайная выборка населения.

Я использую депрессию как частный случай, но проблема применима ко многим исследованиям клинических групп (например, детей с поведенческими проблемами, детей с умственными недостатками, ОКР и т. Д.).

Вопрос

  • Какой совет вы дали бы таким исследователям о том, как анализировать и обобщать такие данные?
  • Есть ли какие-либо ссылки, которые представляют собой пример передовой практики анализа и обобщения таких данных?

Я не знаю, удастся ли полностью устранить смещение выборки из такой выборки.

Вы, кажется, имеете в виду (по крайней мере, в некотором смысле) регресс к среднему значению. Это одна из самых больших (если не самая большая) проблема с большим количеством исследований клинических образцов.

Что я бы сделал (при условии наличия ресурсов), так это взял бы такую ​​же (или большую) выборку из общей популяции и назначил бы им все те же меры и тесты. Это позволит вам отделить предикторы клинического исхода от вариаций, вызванных другими факторами. Я бы, вероятно, использовал сопоставление клинической выборки с общей выборкой (у Гельмана и Хилла есть отличная глава в своей книге о сопоставлении, и вся эта книга наполнена полезными советами по аналогичным проблемам.

В своем исследовании (по предикторам ответа на плацебо) я взял большие выборки из университета, где я проводил свое исследование по всем моим самоотчетам, и сравнил свою экспериментальную популяцию с ними, чтобы определить, является ли моя выборка репрезентативной для большей популяции. , который представляет собой несколько похожий подход к общей проблеме.

К сожалению, кроме книги Гельмана и Хилла, я не знаю никакой литературы по этой теме (но это может быть моя собственная ошибка).

Надеюсь, это поможет.


Овусу А., Харт П., Оливер Б., Канг М. Связь между издевательствами и психологическим здоровьем среди старшеклассников в Гане, Западная Африка. J Sch Health. 201181: 231–8.

Bradshaw CP, Waasdorp TE, Johnson SL. Пересечение словесных, реляционных, физических и электронных форм запугивания в подростковом возрасте: влияние школьного контекста. J Clin Child Adolesc Psychol. 201544: 494–508.

Фуллчейн А, Ферлонг MJ. Исследование последствий травли виктимизации с точки зрения психического здоровья. МУДРЕЦ Открыть. 20166: 1–12.

Kaltiala-Heino R, Fröjd S. Корреляция между издевательствами и клинической депрессией у подростков. Adolesc Health Med Ther. 20112: 37–44.

Альбдур М., Кроуз Х.Дж. Издевательства и виктимизация среди афроамериканских подростков: обзор литературы. J Детский подростковый психиатр медсестры. 201427: 68–82.

Чо Й, Чунг О.Б. Модель опосредованной модерации конформного издевательства со стороны сверстников. J Child Fam Stud. 201221: 520–9.

Маниглио Р. Издевательства и другие формы виктимизации сверстников в подростковом возрасте и употребление алкоголя. Злоупотребление травмой и насилием. 201718: 457–73.

Стейн GM, Сингх GD. Управление издевательствами в средних школах Южной Африки: тематическое исследование. Int J Educ Manag. 201832: 1029–40.

Ким Ю.К., Окуму М., Смолл Э., Николова С.П., Менго К. Связь между виктимизацией школьных издевательств и употреблением психоактивных веществ среди подростков в Малави: опосредующий эффект одиночества. Int J Adolesc Med Health. 2018. https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0229.

Acquah EO, Topalli P, Wilson ML, Junttila N, Niemi PM. Подростковое одиночество и социальная тревожность как предикторы травли виктимизации. Int J Adolesc Youth. 201621: 320–31.

Мур С.Е., Норман Р.Э., Суетани С., Томас Х.Дж., Хитрый П.Д., Скотт Дж. Последствия травли виктимизации в детстве и подростковом возрасте: систематический обзор и метаанализ. World J Psychiatry. 20177: 60–76.

Томас Х.Дж., Чан Г.К., Скотт Дж. Г., Коннор Дж. П., Келли А.Б., Уильямс Дж. Связь различных форм издевательств с психологическим стрессом и снижением эмоционального благополучия подростков. Aust N Z J Psychiatry. 201650: 371–9.

Нгуен А.Дж., Брэдшоу К., Таунсенд Л., Басс Дж. Распространенность и корреляты травли виктимизации в четырех странах с низким уровнем ресурсов. J Interpers Violence. 20171: 13. https://doi.org/10.1177/0886260517709799.

Ловибонд Ш., Ловибонд П. Ф. Пособие по шкалам депрессии, тревожности, стресса. 2-е изд. Сидней: Фонд психологии Австралии, 1995.

Оппонг Асанте К. Социальная поддержка и психологическое благополучие людей, живущих с ВИЧ / СПИДом в Гане. Afr J Psychiatry. 201215 (5): 340–5.

Kretchy IA, Owusu-Daaku FT, Danquah SA. Психическое здоровье при гипертонии: оценка симптомов тревоги, депрессии и стресса при соблюдении режима приема антигипертензивных препаратов. Int J Ment Health Syst. 20148 (1): 25.

Опоку-Боатенг Ю.Н., Кретчи И.А., Арьитей Г.К., Дваомо Д., Декер С., Агьеманг С.А., Тозан Й., Айкинс М., Нонвиньон Дж. Экономические издержки и качество жизни членов семей, осуществляющих уход за больными шизофренией, посещающих психиатрические больницы в Гане. BMC Health Serv Res. 201717 (2): 697.

Ольвеус Д. Издевательства в школе: что мы знаем и что умеем. Молден: Блэквелл Паблишинг 1993.

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC). Глобальное обследование здоровья студентов (GSHS). Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2013 г.

Кук К.Р., Уильямс К.Р., Герра Н.Г., Ким Т.Е., Садек С. Предикторы издевательств и виктимизации в детстве и подростковом возрасте: метааналитическое исследование. Sch Psychol Q. 201025: 65–83.

Ковальский Р.М., Лимбер С.П. Психологические, физические и академические корреляты киберзапугивания и традиционного запугивания. J Здоровье подростков. 201353: S13–20.

Кугбей Н., Аяноре М.А., Аму Х., Оппонг Асанте К., Адам А. Международная заметка: анализ факторов риска и защитных факторов рискованного сексуального поведения среди подростков школьного возраста. J Adolesc. 201868: 66–9.

Оппонг Асанте К., Кугбей Н. Употребление алкоголя школьными подростками в Гане: распространенность и корреляты. Ment Health Пред. 201913: 75–81.


5 методов исследования, используемых в психологии

В психологии используется несколько различных методов исследования. Вообще говоря, есть два различных типа: количественный и качественный. Методология количественного исследования предполагает использование числовых данных для описания, прогнозирования результатов и проверки потенциальных взаимосвязей между переменными.

Качественное исследование исследует использование нечисловых данных, таких как текст, речь, видео и т.п., в попытке понять или интерпретировать различные явления, такие как социальные или индивидуальные восприятия и поведения.

Главный вывод относительно количественных и качественных исследований заключается в следующем: количественные исследования имеют дело с числами, а качественные исследования основаны на описаниях. Оба типа исследований имеют свои сильные и слабые стороны, несмотря на то, что некоторые группы считают, что количественные исследования лучше. В контексте психологии качественные исследования высоко ценятся, потому что количественные измерения не могут измерить нюансы и целостность человеческого опыта. Важно отметить, что как количественные, так и качественные методы исследования являются высокотехнологичными и строгими.

Внутри каждой из этих двух широких категорий лежат различные методы, используемые в психологических исследованиях. Хотя этот список не является исчерпывающим, мы разбиваем пять наиболее популярных методологий, используемых в психологических исследованиях.

1. Пример из практики

Тематические исследования относятся к качественной ветви методологии исследования. Тематические исследования включают глубокое изучение отдельных лиц, групп, сообществ или событий. Они часто сочетают в себе мульти-методологический подход, объединяющий интервью с участниками и ненавязчивые наблюдения. Тематические исследования в области психологии обычно проводятся на конкретных людях. В тематическом исследовании психологии чаще всего собираются важные и основополагающие биографические моменты из прошлого пациента, а также важные события в повседневной жизни человека, которые могут стимулировать неадаптивное поведение и мышление.

Среди известных практиков тематических исследований - Зигмунд Фрейд, который широко использовал тематические исследования, чтобы вникнуть в жизнь своих пациентов, чтобы понять, диагностировать и помочь им с их психологическими недугами.

Тематические исследования проводятся путем интервьюирования и наблюдения за поведением пациентов. Исследователь описывает поведение и обсуждает события с точки зрения пациента. Часто интервью неструктурированы, и наблюдения проводятся за человеком, ведущим его или ее повседневную жизнь. Другие источники данных могут включать журналы, заметки, фотографии и т. Д. Затем данные оцениваются, чтобы найти общие темы и интерпретации.

2. Эксперимент

Хотя это представлено как широкий вид исследования, которое может быть составной частью многих методов, этот термин здесь используется для обозначения конкретной процедуры. В науке эксперименты - это часто используемый метод исследования, и его применение связано с определенными принципами. Один из них - наличие контрольной группы. Это человек или группа лиц, которыми не манипулируют.

Другой принцип - это контроль переменных. То есть эксперимент должен быть максимально свободен от посторонних данных. Этот фактор позволяет психологам повторить эксперимент, а это одно из требований надежного исследования.

Третий принцип - постоянство измерений. Использование различных стандартов делает невозможным копирование и ненадежность результатов.

Четвертый задействованный принцип - показать причину и следствие. То есть проделанные в эксперименте манипуляции привели к результатам, и больше ничего не было задействовано. Эксперименты могут контролироваться в лаборатории, как исследования сна, полевые эксперименты, которые позволяют психологу манипулировать субъектом, но не его окружение, или естественные эксперименты, которые не допускают контроля и в основном являются наблюдательными.

Есть три основных типа экспериментов: полевые эксперименты, лабораторные эксперименты и естественные эксперименты. Лабораторные эксперименты проводятся в строго контролируемых условиях и могут проводиться или не проводиться в научной лаборатории. Сильные стороны этой методологии заключаются в том, что эти эксперименты легко воспроизвести и позволяют скрупулезно контролировать переменные. Ограничения включают искусственное окружение, которое может вызвать неестественные реакции и потенциальную ошибку исследования.

3. Наблюдательное исследование

Наблюдательное исследование - это качественное исследование, которое можно проводить множеством различных способов с использованием неэкспериментальных средств, когда поведение просто систематически наблюдается. Основная цель наблюдательного исследования - выявить переменные, которые могут влиять на поведение людей, групп и социальных структур. Исследование описывается как неэкспериментальное, поскольку оно проводится в естественных условиях без каких-либо ограничений. Наблюдательные исследования могут включать смешанные методы, которые могут включать несколько качественных и количественных методов.

Натуралистическое наблюдение описывается как наблюдение, которое происходит в естественной среде участников. Например, психологи, изучающие психическое здоровье в пенитенциарной системе, будут наблюдать за заключенными в тюрьмах и тюрьмах. В некоторых случаях наблюдение может проводиться без ведома участников. Это известно как замаскированное натуралистическое наблюдение, и считается этичным, если люди остаются анонимными, а наблюдение происходит в публичных контекстах, где нет никаких ожиданий конфиденциальности.

Когда замаскированное наблюдение за природой невозможно, может оказаться эффективным скрытое наблюдение за природой. Однако это может вызвать явление, известное как реактивность. Реактивность возникает, когда участники знают, что за ними наблюдают, что вызывает изменение в их поведении, которое негативно влияет на данные. Реактивность можно уменьшить или даже устранить с помощью более длительных наблюдений, поскольку люди привыкают к тому, чтобы за ними наблюдали. Это можно увидеть в реалити-шоу, где люди с самого начала демонстрируют «лучшее» поведение, а со временем их поведение становится более «естественным».

Включенное наблюдение отличается от натуралистических методов наблюдения тем, что в процесс вовлечен исследователь. Цели те же, но исследователь участвует в обстановке и с людьми. Обоснование этого метода заключается в том, что некоторые данные невозможно собрать без участия исследователя. Участниковое наблюдение также включает замаскированный метод. Например, исследователи психологии проникли в экстремистские группы, не раскрывая их личности, чтобы изучать людей и собирать данные. Одним из основных преимуществ этой методологии является то, что исследователи находятся в лучшем положении для понимания опыта группы и отдельных лиц. Критика включенного наблюдения заключается в том, что активный исследователь может повлиять на динамику группы и развить предубеждения через формирование отношений с изучаемыми людьми.

4. Обзор

Опросное исследование может быть как количественным, так и качественным, и оно широко используется не только в психологических исследованиях, но и во многих других науках. Респондентам (тем, кто отвечает на вопросы) отправляют опросы, и их просят рассказать о своих действиях, мыслях и чувствах, чтобы измерить, как определенные переменные могут на них повлиять. Одним из наиболее важных аспектов опросного исследования является используемый метод выборки. Большинство исследователей предпочитают большие выборки, которые являются репрезентативными для исследуемой популяции, чтобы получить репрезентативную оценку того, что является точным среди населения. Выборки в психологии часто бывают случайными и большими.

Опросы сильно разнятся. Они могут быть длинными или довольно короткими. Их можно проводить по различным каналам связи, например через Интернет, лично, по почте, по телефону и с помощью видеочата. Собранные данные могут использоваться для количественных или качественных измерений, в зависимости от цели исследования и дизайна вопросов. Опросы широко используются в социальных науках. Они уходят своими корнями в документальное подтверждение распространенности социальных проблем, включая бедность и общие экономические условия.

Они широко используются медицинскими работниками, в том числе психологами и специалистами общественного здравоохранения, а также учеными для измерения распространенности проблем психического здоровья, таких как тревожность, депрессия, злоупотребление наркотиками и алкоголем. Опросное исследование, как и все другие формы обучения, имеет свои сильные и слабые стороны. Его сильные стороны включают возможность сбора качественных данных и относительно невысокую стоимость. Некоторые из слабых мест - это возможность плохого дизайна вопросов из-за предвзятости и плохой выборки.

5. Контент-анализ

Этот метод исследования включает в себя анализ больших объемов текстовых данных с целью выявления значений и тематической согласованности. Его можно использовать в количественном и качественном контексте. Например, количественные исследователи могут искать определенные слова или фразы и складывать их для окончательного подсчета. Качественный контент-анализ ищет больше смысла текстов через определение тем в данных. Качественный анализ такого рода основан на практике кодирования и категоризации контента, чтобы понять его смысл. Исследователи часто используют технику, известную как внимательное чтение, при которой фразы превращаются в закодированные единицы. Текст читается многократно, пока все тексты не будут закодированы и не будет достигнута точка насыщения данными. Этот процесс является индуктивным анализом, потому что никакая теория не проверяется, а данные кодируются в попытке увидеть, появляется ли теория. Этот процесс известен как традиционный или формирующий анализ.

Направленный анализ похож на формирующий анализ, но он меняется в целом. Направленный подход в некоторой степени дедуктивен, поскольку исследователь начинает с некоторых теорий или гипотез, которые помогают им создавать единицы кодирования с самого начала исследования. После проведения исследования исследователь ищет эти типы кодов в тексте. Этот метод «сверху вниз» по существу пропускает данные через фильтр, который представляет собой не что иное, как существующие исследования или теории, используемые в качестве руководства. Все вышеперечисленные методы можно охарактеризовать как тематический контент-анализ в традиционной или направленной форме.

После завершения тематического анализа исследователи проводят итоговый анализ, в котором темы сравниваются в различных текстах. Суммативный анализ может быть выполнен количественно, подсчитывая частоту и общее количество определенных фраз или слов. Исследователи также могут выполнять качественный итоговый анализ, во время которого они ищут скрытые значения в тексте, рассматривая конкретные контексты.

Суммативный анализ похож на обоснованную теорию, индуктивный стиль анализа, широко используемый в социальных науках. Обоснованная теория используется для развития теории и была основана более 50 лет назад. Он используется почти исключительно в качественных исследованиях социальных наук, включая психологию. Обоснованная теория носит дедуктивный характер и, таким образом, пытается установить теории или гипотезы путем сбора и анализа данных.

Как правило, обоснованное теоретическое исследование представляет собой очень сложный и глубокий процесс, в ходе которого основные исследователи анализируют соответствующую литературу и ранее собранные данные, чтобы информировать и, возможно, формировать свои текущие исследования. На этом этапе сбора данных исследователь может открыть для себя уникальные перспективы из предыдущей литературы и данных.

Обоснованная теория также имеет место на этапе анализа данных. Он включает критический анализ ответов участников при установлении кодексов и тем. Это часто выполняется в виде обзора ответов на вопросы опросов, интервью и т. Д. Этот процесс следует за определенными этапами, включая кодирование, концепции, категории и теорию.

Кодирование
Кодирование требует большого количества утомления и распределяет текст по категориям и подкатегориям.Это делается в построчном анализе, в котором названы концепции и категории, и процесс повторяется в так называемом открытом коде. Кодирование необходимо, поскольку оно позволяет собирать основные моменты данных.

Концептуализация
После того, как коды установлены, исследователь делит похожие коды на группы.

Категории
Концепции, созданные в процессе открытого кодирования, затем широко группируются для создания новой теории, которая возникла. В частности, категории построены вокруг центральной категории, которая связывает вместе другие концепции.

Теория
Хотя теоретизирование происходит на всех этих этапах, последний этап включает в себя сбор конкретных категорий, которые приводят к развитию теории.

Заключительные мысли о методах исследования психологии

Вышеупомянутые методы дают краткий обзор пяти основных методов исследования психологии. Хотя на самом деле они намного более детализированы по размеру и охвату, этот обзор подчеркивает податливый характер психологических исследований и строгость, присущую исследованиям в области социальных наук. Есть несколько других методов, производных от пяти вышеупомянутых методов, и есть другие методологии, которые здесь не перечислены.

Этот тип исследований проводится на всех уровнях академических кругов и других учреждений, в том числе на уровне магистра и доктора философии. студенты учатся, чтобы стать опытными исследователями, готовясь к карьере ученых, исследователей и т.п.

Как и во всех исследованиях, у этих методологий есть свои сильные и слабые стороны. Однако со временем они доказали свою строгость и надежность и привели к существенным открытиям в области психологии. Несмотря на свои различия, сильные и слабые стороны, все эти методы предназначены для продвижения дисциплины психологии в попытке понять функции человеческого разума и то, как они влияют на человеческое поведение в конкретных контекстах и ​​обстоятельствах.


Причинно-следственные связи между нейропознанием, социальным познанием и функциональным результатом с течением времени при шизофрении: метод оценки латентных различий

Социальное познание было определено как важный конструкт для исследования шизофрении, имеющий отношение к диагностике, оценке, лечению и функциональному результату. Однако социальное познание не было ясно понято с точки зрения его взаимосвязи с нейропознанием и функциональными результатами. Настоящее исследование стремилось изучить эмпирическую независимость социального познания и нейропознавания, чтобы изучить возможную причинную структуру между социальным познанием, нейропознанием и психосоциальным функционированием.

Выборка состоит из 130 человек с диагнозом шизофрения. Все участники были набраны по мере поступления в четыре программы психосоциальной реабилитации по месту жительства. Социальное познание, нейропознание и психосоциальное функционирование измерялись на исходном уровне и через 12 месяцев. Эмпирическая независимость социального познания и нейропознания была проверена с использованием подтверждающего факторного анализа (CFA), а возможная причинная структура между социальным познанием, нейрокогнитивным поведением и психосоциальным функционированием была исследована с использованием анализа латентных различий (LDS).

Двухфакторная модель социального познания и нейропознания очень хорошо соответствует данным, указывая на эмпирическую независимость социального познания, тогда как результаты лонгитюдного анализа CFA показывают, что эмпирическая независимость нейропознания и социального познания сохраняется с течением времени. Результаты анализа LDS подтверждают причинную модель, которая указывает на то, что нейропознание лежит в основе социального познания и является каузально первичным по отношению к нему, и что нейропознание и социальное познание являются причинно первичными по отношению к функциональному результату.

Социальное познание и нейропознание могут иметь независимые и различные восходящие причинно-следственные эффекты на функциональный результат. Также предполагается, что подходы к исправлению нейропознания и социального познания, возможно, должны быть разными.


Заключение

Академические психологи были пионерами современного машинного обучения / глубокого обучения (Hebb, 1949, Rumelhart et al., 1986), а когнитивные теоретики использовали коннекционистское моделирование в области чтения, семантики, внимания (Seidenberg, 2005) и часто предвосхищали то, о чем сейчас много говорят. технологические достижения в таких областях, как обработка естественного языка (например, Word2vec и Lund and Burgess, 1996) и распознавание объектов.

Напротив, модели машинного обучения / глубокого обучения, используемые для когнитивного теоретизирования, редко использовались при анализе психологических экспериментов и при разработке психометрических тестов (Mazza et al., 2019). Классификация изображений мозга (как функциональных, так и структурных) является заметным исключением (Orr & # x00F9 et al., 2012 Vieira et al., 2017).

В этой статье мы выделили причины, по которым машинное обучение должно систематически дополнять статистический логический анализ при составлении отчетов о поведенческих экспериментах. Преимущества, полученные от использования ML-моделирования в анализе экспериментальных результатов, включают следующее:

& # x2013 Обобщение / репликация результатов на невидимые данные оценивается скорее реалистично, чем оптимистично

& # x2013 n-кратная перекрестная проверка гарантирует воспроизводимые результаты также для небольших наборов данных (например, п = 40), что характерно для психологических экспериментов.

& # x2013 Приводятся практические и четко понятные показатели (например, точность вне выборки), а не косвенные выводы

& # x2013 персонализированные прогнозы на уровне отдельного предмета (оценки отдельных предметов могут быть получены также при наличии множества предикторов), а предметы, которые классифицированы ошибочно, могут быть проанализированы индивидуально

& # x2013 Более реалистичная оценка полезности диагностической процедуры.

Известные потенциальные ловушки анализа данных машинного обучения, которые могут препятствовать более широкому использованию методов машинного обучения:

& # x2013 взлом модели. Когда сообщается только об одной модели с наилучшими показателями, а не о множестве моделей с различными теоретическими допущениями. Взлом модели может привести к переоценке воспроизводимых результатов. Средство от взлома моделей состоит в том, чтобы сообщать о многих моделях машинного обучения или ансамблевых моделях.

& # x2013 Отсутствие интерпретируемости. Обычно максимальная точность прогнозирования достигается с помощью очень сложных неинтерпретируемых моделей, таких как XGboost, Random Forest и нейронные сети. Это, вероятно, самая важная проблема в клинических приложениях, где врачу нужен набор действенных правил для постановки диагноза. Чтобы решить проблему, может быть полезно сообщить о простых правилах принятия решений, которые могут помочь в оценке стоимости неинтерпретируемости (точность, достигаемая с помощью простых интерпретируемых моделей, по сравнению с максимальной точностью, достигаемой с помощью сложных, менее интерпретируемых моделей). Интерпретируемость важна в клинических условиях, где клиницистам нужны простые и надежные правила принятия решений (см. Рисунок 3 в Mazza et al., 2019).


Получение помощи со статистикой

Знание того, почему важна статистика, может не помочь вам справиться с чувством страха, которое вы испытываете перед тем, как приступить к своему первому курсу статистики. Но даже если вы не считаете себя «сильным в математике», вы все равно можете преуспеть в своих классах статистики. Возможно, вам придется приложить дополнительные усилия, но помощь доступна.

Начните со своего инструктора. Они могут порекомендовать книги, онлайн-инструменты и ресурсы на территории кампуса. Многие колледжи и университеты предлагают математические лаборатории, куда студенты могут обратиться за дополнительной помощью и репетиторством по любому типу курса математики, включая статистику. Подумайте также о том, чтобы присоединиться или создать учебную группу с одноклассниками.


Вывод отношений между психологическими переменными в клинических выборках и проблемами в обобщении - Психология

Предыдущие исследования выявили пагубное влияние мер социальной изоляции и физического дистанцирования на результаты, связанные со здоровьем. Однако только недавно меры ограничения COVID-19 предоставили контекст для проверки того, существуют ли такие пагубные последствия в сфере человеческой сексуальности.

Это исследование было направлено на проверку взаимосвязи между уровнями заключения COVID-19 и областями сексуального функционирования у мужчин и женщин с учетом опосредующей роли психологической адаптации во время изоляции.

Методы

Двести сорок пять мужчин и 417 женщин заполнили веб-опрос о влиянии COVID-19 на сексуальное здоровье. Учетный период включает первое заключение в Португалии (19 марта - 1 июня 2020 г.). Данные обрабатывались в соответствии с процедурами Hays для простого посреднического анализа.

Итоги

Результаты измерений включали самооценку уровней заключения, баллы IIEF и FSFI и психологическую адаптацию во время изоляции.

Полученные результаты

Психологическая адаптация во время изоляции опосредовала взаимосвязь между уровнями заключения и большинством сфер сексуального функционирования у мужчин, но не у женщин. Кроме того, хотя уровни заключения не были напрямую связаны с большинством сфер сексуального функционирования, психологическая адаптация во время изоляции действительно предсказывала снижение сексуального функционирования у обоих полов.

Клинический перевод

Полученные данные подтверждают, что сексуальное функционирование человека следует рассматривать в контексте контекста, подчеркивая, как психологическая адаптация и ситуативные факторы жизненного стресса, такие как ситуации изоляции, влияют на сексуальность людей. Такую перспективу следует учитывать в протоколах лечения, применяемых во время текущей пандемии.

Сильные стороны и ограничения

Данные дополняют литературу о последствиях изоляции в сфере сексуальности. Однако исследование исключает вывод причинно-следственной связи и нацелено только на небольшую часть всей динамики, связанной с сексуальностью в текущий исторический момент.

Заключение

Психологическая адаптация во время COVID-19, по-видимому, влияет на сексуальное функционирование человека, а не на отдельные эффекты заключения.

Карвалью Дж., Кампос П., Каррито М. и др. Взаимосвязь между ограничением COVID-19, психологической адаптацией и сексуальным функционированием на выборке португальских мужчин и женщин. J Sex Med 2021XXX: XXX – XXX.


Вступление

Ранние наблюдения межиндивидуальной изменчивости психологических навыков и черт человека вызвали поиски определения соответствующих им характеристик мозга. Исследования с использованием нейровизуализации in vivo предоставили убедительные доказательства взаимосвязи между человеческими навыками и характеристиками и морфометрией мозга, на которую в дальнейшем повлияли годы опыта людей, а также уровень знаний. Более тонкие изменения были также продемонстрированы после нового обучения / тренировки (Драгански и др., 2004 г., Тауберт и др., 2011 г.), что дополнительно демонстрирует динамические взаимосвязи между поведенческими характеристиками и структурными особенностями мозга. Такие наблюдения быстро создали концептуальную основу для растущего числа исследований, направленных на отображение тонких межиндивидуальных различий в наблюдаемом поведении, таких как черты личности (Nostro et al., 2017), импульсивные черты (Matsuo et al., 2009) или политическая ориентация ( Kanai et al., 2011) к нормальным вариациям морфологии мозга (обзор см. В Genon et al., 2018 Kanai and Rees, 2011). В целом, эти исследования создали эмпирический фон, подтверждающий предположение, что морфометрия мозга человека связана с широким спектром аспектов, наблюдаемых в человеческом поведении. Такие отчеты об ассоциациях структурного поведения мозга (SBB) могут иметь важное значение не только в психологических науках и клинических исследованиях (Исмайлова и др., 2018 Ким и др., 2015 Людерс и др., 2013 Людерс и др., 2012 Макьюен и др. ., 2016), но также, возможно, являются важным ключом к нашему пониманию функций мозга (Genon et al., 2018) и, таким образом, затрагивают многие области исследований, включая фундаментальную когнитивную нейробиологию.

Тем не менее, наряду с общим кризисом репликации, затрагивающим психологические науки (Button et al., 2013 De Boeck and Jeon, 2018 Open Science Collaboration, 2015), воспроизводимость ранее описанных SBB-ассоциаций также была недавно подвергнута сомнению. В частности, (Boekel et al., 2015) в чисто подтверждающем исследовании репликации было выбрано несколько конкретных ранее сообщенных SBB-ассоциаций. Поразительно, но почти для всех исследуемых результатов они не смогли найти подтверждения исходным результатам в своей попытке репликации.

В другом исследовании мы продемонстрировали отсутствие устойчивости модели корреляций между когнитивными функциями и показателями объема серого вещества (GMV) в априори определенных субрегионах дорсальной премоторной коры в двух выборках здоровых взрослых (Genon et al., 2017). В частности, мы обнаружили значительное количество SBB-ассоциаций, которые противоречили здравому смыслу (т.е. более высокая эффективность связана с меньшим объемом серого вещества). Кроме того, подвыборка показала, что для данной психологической оценки отрицательные корреляции с GMV были столь же вероятны, как и положительные. Хотя наше исследование не было в первую очередь направлено на изучение научных качеств SBB, оно показало, что в соответствии с Boekel et al. (2015), что проблема репликации в SBB-ассоциациях может быть серьезно рассмотрена. Однако было бы преждевременно звонить в колокол, предупреждающий о кризисе репликации, поскольку в этих предыдущих исследованиях вопросы воспроизводимости рассматривались в очень конкретных контекстах и ​​методах с использованием небольших размеров выборки (Muhlert and Ridgway, 2016).

В частности, Boekel et al. и исследования Genon et al. проводились с акцентом на априори определенные области интереса (ROI). Тем не менее, несколько исследований SBB обычно выполняются в группах из десятков человек с использованием исследовательской установки, использующей массово-одномерный подход. Таким образом, нулевые результаты двух анкетных исследований могут быть связаны с фокусировкой и усреднением GMV в конкретных интересующих регионах, как было предложено Kanai (2016) и обсуждено в Genon et al. (2017).

В отличие от этого аргумента, в однофакторных исследовательских исследованиях SBB с массой всего мозга множество выполняемых статистических тестов (поскольку ассоциации проверяются для каждого вокселя отдельно), вероятно, дадут много ложноположительных результатов. Непосредственно устраняя это ограничение, было предложено несколько стратегий коррекции множественных сравнений для управления частотой ложных срабатываний (Eklund et al., 2016). Таким образом, мы можем предположить, что большое количество множественных тестов и общая низкая мощность исследований нейровизуализации в сочетании с гибкими возможностями анализа (Button et al., 2013 Poldrack et al., 2017 Turner et al., 2018) представляют собой критические факторы, которые могут приводят к обнаружению ложных и не воспроизводимых ассоциаций.

Характеристика пространственной согласованности результатов исследований нейровизуализации часто выполняется с помощью метааналитических подходов, объединяющих исследования, изучающие аналогичные маркеры нейровизуализации в отношении данной поведенческой функции или состояния. Однако в случае SBB неоднородность поведенческих показателей и большая доля априорных анализов рентабельности инвестиций усложняют применение метааналитического подхода. Чтобы проиллюстрировать эти ограничения, предыдущие метаанализы были сосредоточены на конкретных областях мозга и основаны на подавляющем большинстве исследований ROI. Например, (Yuan and Raz, 2014) сосредоточили внимание на SBB в лобной доле на основе выборки, составленной примерно из 80% исследований ROI. Учитывая эти ограничения метааналитических подходов к литературе по SBB, критически необходима эмпирическая оценка воспроизводимости результатов, полученных с помощью исследовательского подхода, чтобы поставить под сомнение воспроизводимость поисковых исследований SBB.

Таким образом, в текущем исследовании мы эмпирически исследовали воспроизводимость SBB-ассоциации по широкому диапазону психологических показателей среди здоровых взрослых. Чтобы избежать критики, высказанной в отношении небольшого размера выборки в исследовании Boekel et al., Мы использовали общедоступный набор данных большой когорты здоровых участников и оценили скорость репликации SBB-ассоциаций с использованием как исследовательских, так и подтверждающий подход. В то время как в последние годы для изучения взаимосвязи между мозгом и поведением часто рекомендуются многомерные методы (Cremers et al., 2017 Smith and Nichols, 2018), исследования SBB-ассоциаций с использованием этих подходов остаются в меньшинстве. Массово-одномерный подход по-прежнему является основным рабочим инструментом в таких исследованиях не только из-за его исторического прецедента и широкой интеграции в общие инструменты нейровизуализации, но также, возможно, из-за более простой интерпретируемости обнаруженных эффектов (Smith and Nichols, 2018). . Настоящее исследование, таким образом, сосредоточено на оценке воспроизводимости SBB-ассоциаций с использованием последнего подхода.

В частности, мы сначала определили «значимые» результаты с помощью исследовательского подхода, основанного на массово-одномерном анализе, поиске ассоциаций GMV с психометрическими переменными по всему миру. весь мозг. Здесь была подобрана линейная модель между индивидуальной вариабельностью психологической оценки и GMV на каждом вокселе. Затем был сделан вывод на уровне кластера с использованием подхода беспорогового расширения кластера (Smith and Nichols, 2009). Затем мы исследовали воспроизводимость этих результатов при повторной выборке, выполнив аналогичный воксельный исследовательский анализ всего мозга в пределах 100 случайно сгенерированных подвыборок людей (образцы открытий). Каждая из этих 100 подвыборок открытия (одинакового размера) была сгенерирована путем случайного отбора априорно определенного количества людей (например, 70%) из исходной исследуемой когорты. Чтобы эмпирически исследовать пространственную согласованность значимых результатов этих 100 исследовательских анализов, была создана совокупная карта, характеризующая пространственное перекрытие значимых результатов по всем выборкам открытий. Эта карта обозначает частоту нахождения существенный ассоциация между поведенческой оценкой и объемом серого вещества на каждом вокселе, более 100 анализов и, таким образом, предоставляет информацию о воспроизводимости «исследовательских SBB-ассоциаций всего мозга» для каждой поведенческой оценки. Концептуально эта карта дает оценку пространственной согласованности результатов, которую можно было бы ожидать после 100-кратного повторного запуска одного и того же исследования SBB на аналогичных выборках.

Кроме того, для каждого из 100 исследовательских анализов мы оценивали воспроизводимость SBB-ассоциаций, используя подтверждающий подход (то есть подход на основе ROI). Для каждой из 100 выборок открытий мы сгенерировали демографически подобранную выборку тестовых пар из осталось участники основной когорты. Среднее GMV в регионах, показывающих значительную SBB-ассоциацию в первоначальном исследовательском анализе, то есть ROI, вычисляется среди демографически подобранной независимой выборки, и их связь с той же психологической оценкой сравнивается между подвыборками открытия и подобранной репликации (см. Материалы и методы подробнее).

Подтверждающая репликация широко используется в литературе (Boekel et al., 2015 Genon et al., 2017 Open Science Collaboration, 2015), тем не менее, нет единого стандарта, определенного для оценки успеха репликации. Поэтому здесь мы оценили скорость репликации SBB для трех различных определений успешной репликации в подтверждающем анализе: 1- Успешная репликация направления ассоциации, только 2- Обнаружение значимой (p & lt0,05) ассоциации в том же направлении. в качестве исследовательских результатов Хотя первое определение, возможно, слишком мягкое и может привести к очень маленьким коэффициентам корреляции, определяемым как успешная репликация, оно часто используется в качестве качественной меры репликации и может использоваться для характеристики возможной несогласованности направления ассоциаций. (это наблюдалось в нашем предыдущем исследовании [Genon et al., 2017]). Кроме того, это может быть использовано в качестве дополнения к возможному ограничению второго определения, а именно возможности объявления многих репликаций, которые не дотягивают до яркой линии p & lt0.05, как неудавшиеся репликации. 3- наконец, в соответствии с предыдущими исследованиями и литературой по воспроизводимости, мы включили байесовские факторы (BF) для количественной оценки доказательств того, что образец репликации предоставил в пользу существования или отсутствия ассоциации в том же направлении, что и в подвыборке открытия (Boekel et al. др., 2015). Другими словами, по сравнению со стандартной методологией p-значения, здесь проверка гипотез с использованием BF позволяет провести дополнительную количественную оценку свидетельств в пользу нулевой гипотезы, что является свидетельством отсутствия корреляции, см. «Материалы и методы» для более подробной информации.

Если проблема репликации ассоциаций SBB может быть объективно подтверждена, это, естественно, вызывает вопросы о факторах учета. Здесь мы рассмотрели ближайшие объясняющие факторы, в частности, на уровне измерений и анализа, но также и в отношении уровня объекта, то есть в отношении самой природы вариаций в структуре мозга и психометрических показателей у здоровых людей. Один из основных проксимальных факторов, который почти систематически обвиняют, - это небольшой размер выборки. В соответствии с исследованиями репликации в других областях (например, Cremers et al., 2017 Turner et al., 2018), мы, таким образом, здесь исследовали влияние размера выборки и репликационной способности на воспроизводимость SBB-ассоциаций. Более конкретно, для каждого изучаемого фенотипа мы повторили как исследовательский анализ всего мозга, так и подтверждающий анализ репликации на основе ROI, используя три размера выборки (см. «Материалы и методы» для более подробной информации), чтобы оценить, как размер выборки влияет на скорость репликации SBB. Кроме того, для успешно воспроизведенных эффектов мы также исследовали наличие положительной взаимосвязи между размером эффекта исследовательского и подтверждающего анализов.

Наконец, чтобы способствовать обсуждению глубинной реальности, которая должна быть зафиксирована SBB в рамках психологии индивидуальных различий, мы включили в качестве эталонов непсихологические фенотипические показатели, то есть возраст и индекс массы тела (ИМТ ), и распространил наш анализ на клиническую выборку, где SBB-ассоциации, как ожидается, будут обладать более высокой биологической достоверностью. Для этой цели была отобрана подвыборка пациентов из базы данных Инициативы нейровизуализации болезни Альцгеймера (ADNI), в которой оценивалась воспроизводимость структурных ассоциаций оценки немедленного вспоминания из задачи слухового вербального обучения Рея (RAVLT) (Schmidt, 1996) (см. Материалы и методы). Из-за наличия такой же оценки в здоровой когорте этот более поздний анализ используется в качестве «концептуального» ориентира.


2.1 Психологи используют научный метод в своих исследованиях

Цели обучения

  1. Опишите принципы научного метода и объясните его важность при проведении и интерпретации исследований.
  2. Отделите законы от теорий и объясните, как разрабатываются и проверяются исследовательские гипотезы.
  3. Обсудите процедуры, которые используют исследователи для обеспечения этичности своих исследований на людях и животных.

Психологи - не единственные люди, которые стремятся понять человеческое поведение и решить социальные проблемы. Философы, религиозные лидеры и политики, среди прочих, также стремятся дать объяснения человеческому поведению. Но психологи считают, что исследования - лучший инструмент для понимания людей и их отношений с другими. Вместо того чтобы соглашаться с утверждением философа о том, что люди обладают (или не обладают) свободой воли, психолог собирает данные, чтобы эмпирически проверить, способны ли люди активно контролировать свое поведение. Вместо того чтобы согласиться с утверждением политика о том, что создание (или закрытие) нового центра психического здоровья улучшит жизнь людей в центральной части города, психолог должен эмпирически оценить влияние лечения психического здоровья на качество жизни получателей. Утверждения психологов эмпирический, что означает, что они на основе систематического сбора и анализа данных.


Исследование взаимосвязи между психологическими параметрами и качеством сна у студентов-медиков

Цели. Студенты медицинских наук сталкиваются со многими эмоциональными и умственными проблемами. В свете важности качества сна для обучения и бодрости это исследование было проведено для изучения взаимосвязи между психологическими переменными (стресс, тревога и депрессия) и качеством сна студентов. Дизайн. Данное исследование представляет собой кросс-секционное аналитическое исследование, в котором были отобраны все студенты, обучающиеся в Университете медицинских наук Фаса в 2012-2013 году. Для оценки уровня стресса, тревожности и депрессии учащихся использовался стандартизированный тест DASS-21 из 21 пункта, а для оценки качества их сна - индекс качества сна Питтсбурга. (PSQI) использовался. Полученные результаты. Результаты исследования показали, что 73% студентов испытывают умеренный и тяжелый стресс, а 46,4% из них имеют показатель PSQ ≥ 5. Средний показатель качества сна студентов составлял

, а их оценка стресса была

. Была обнаружена статистически значимая связь между уровнем стресса студентов и качеством сна (

). Заключение. Высокий уровень стресса снижает качество сна студентов. Высокий уровень стресса, а также значительная взаимосвязь между величиной стресса и ухудшением качества сна учащихся требуют большего внимания и заботы об эмоциональных и психических проблемах учащихся, а также своевременного надлежащего вмешательства со стороны властей.

1. Введение

В молодом возрасте студенты университетов являются основным достоянием каждой страны [1]. Поступление в университет - критический период в жизни юноши, который часто сопровождается несколькими изменениями в их социальных и межличностных отношениях [2]. Многие студенты будут нести ответственность в будущем за образование следующих за ними поколений, и, таким образом, они также косвенно вмешиваются в образование последующих поколений общества [3]. Общество, озабоченное своим здоровьем и будущими поколениями, должно как никогда раньше предпринимать шаги к достижению идеалов, исследуя и устраняя факторы, создающие эмоциональные и психические проблемы, или сохраняя здоровье творцов его будущего [3]. В свете того факта, что студенты университетов страны составляют значительную часть населения и что они увеличиваются с каждым годом, важность здоровья студентов университетов становится более очевидной, чем когда-либо [4]. Здесь очень важно обратить внимание на студентов медицинских специальностей, которые в будущем будут нести ответственность за здоровье общества [3]. Психическое здоровье - важный аспект здоровья, обеспечение учащихся обуславливает их прогресс и успехи [3, 4]. Студенты в силу своего возрастного положения и особого социального положения подвергаются многочисленным стрессам. Такие факторы, как пребывание вдали от домашней среды, разлука с семьей, вступление в новую среду, образовательные проблемы и проблемы, конкуренция с другими студентами, рабочее будущее и жизнь в общежитии, могут рассматриваться как стрессы для студентов [3]. Хронический, длительный стресс может привести к возникновению физических и психических заболеваний [3]. Люди с высоким уровнем стресса страдают в своей жизни от ряда других психологических проблем, таких как тревога и депрессия. Кроме того, проблемы, которые они создают для студентов во время обучения, так как факторы психического здоровья, стресс, тревога и депрессия мешают выполнению профессиональных ролей и принятию на себя ответственности за здоровье людей в обществе в будущем. Таким образом, профилактика стресса, тревожности и депрессии у студентов и снижение умственного напряжения будут играть важную роль в повышении интереса к работе, сотрудничеству в группах и чувства ответственности [4, 5].

Сон - одна из физиологических и фундаментальных потребностей человека, качество которой связано со здоровьем [6]. Качество и количество сна могут легко измениться у людей с изменениями физических и социальных условий [7]. Нарушение ночного сна и, как следствие, ухудшение качества сна вызывают появление таких проблем, как сонливость и скука в течение дня, стресс и беспокойство, головные боли, а также плохая успеваемость в учебных и академических планах. Недостаток сна и лишение сна вызывают неврологические, поведенческие и физиологические изменения, возникновение академической неуспеваемости и снижение нормальной повседневной успеваемости в классе, и, следовательно, они мешают учащимся участвовать в уроке и вызывают у них сонливость во время занятий [8]. Таким образом, нарушение сна вызывает у студентов множественные научные, поведенческие и эмоциональные нарушения [9]. В свете влияния качества сна на успеваемость, академические условия учащихся, как ожидается, также улучшатся за счет улучшения условий их сна [10]. Люди с нарушением сна страдают от таких проблем, как усталость, трудности с восстановлением клеток, нарушение памяти и обучения, повышение напряжения и беспокойства, а также снижение качества повседневной жизни. Более того, низкое качество сна усиливает страдания от депрессии и тревоги и снижает способность противостоять рутинному напряжению [11–13].

Различные исследования показали, что высокий уровень стресса, беспокойства и депрессии может оказывать негативное влияние на здоровье студентов, качество жизни, качество сна, академическую успеваемость, а также готовность выполнять свои профессиональные обязанности, и это особенно важно для обращайте внимание на это и его последствия, а также примите правильные решения, чтобы избавиться от него [4, 5]. Ввиду важности качества сна для студентов-медиков и того, что стресс, тревога и депрессия вызывают проблемы в их личной и научной жизни, это исследование было проведено для изучения взаимосвязи между ценностями студентов в области стресса, тревожности и депрессии. и качество их сна.

2. Методы

Данное исследование представляет собой описательно-аналитическое исследование, проведенное в 2012-2013 учебном году. Выборки этого исследования включают всех студентов, обучающихся в Университете медицинских наук Фаса в 2012-2013 учебном году на трех степенях доктора, бакалавра и младшего специалиста. Выборка проводилась в форме переписи всех студентов после получения письменного согласия студентов и точного разъяснения им цели исследования. Инструмент сбора данных в этом исследовании включал три раздела: опросник демографической информации, опросник, касающийся депрессии, беспокойства и оценки стресса (DASS-21) (депрессия, тревога, стресс, шкала) и индекс качества сна Питтсбурга. (PSQI) анкета. Анкета с демографической информацией содержала такую ​​информацию, как возраст, пол, область обучения, ученая степень, семейное положение и интерес к области обучения. Для оценки уровня стресса, тревожности и депрессии учащихся использовалась стандартизированная анкета DASS-21. Анкета была впервые представлена ​​С. Х. Ловибондом и П. Ф. Ловибондом в 1995 г. [14] и содержала 21 вопрос по шкале Лайкерта, 7 вопросов о стрессе, 7 о тревоге и 7 о депрессии. В Иране надежность инструмента в выборке из населения города Мешхед (400 человек) была оценена как 0,70 для депрессии, 0,66 для тревоги и 0,76 для стресса [15]. Достоверность и надежность инструмента были проверены и подтверждены в Иране в различных исследованиях Aghebati [16], Moradipanah [17], Jamshidi et al. [18] и Rezaei-Adryani et al. [3]. С. Х. Ловибонд и П. Ф. Ловибонд (1995) также предположили высокую корреляцию анкеты с аналогичными [14]. В этом исследовании значение внутренней согласованности шкалы было указано с использованием альфы Кронбаха, которая составила 0,87 для значения стресса, 0,84 для беспокойства и 0,82 для депрессии. Для оценки качества сна использовался стандартизированный вопросник Питтсбурга, валидность и надежность которого подтверждены исследованиями в Иране и за его пределами [6, 7]. Анкета проверяет качество сна людей за последние 4 недели. В анкете оцениваются семь шкал с баллами от 0 до 3, и общая сумма баллов от 0 до 20. Общая оценка от 0 до 4 рассматривается как желаемое качество сна, а оценка от 5 до 21 - как нежелательное качество сна [7, 11]. После сбора данных был проведен анализ данных путем ввода информации в программное обеспечение SPSS версии 15 и использования тестов описательной статистики и статистических выводов, таких как

-тест, хи-квадрат, односторонний дисперсионный анализ и коэффициент корреляции. Уровень значимости 0,05 считался уровнем значимости.

3. Результаты

Раздав анкеты всем обучающимся студентам, 278 студентов заполнили анкеты и вернули их. Среди участвовавших в исследовании студентов 97 (35%) были мужчинами и 181 (65%) женщинами. Средний возраст студентов мужского пола и женского пола составлял годы. Что касается семейного положения, 239 (86%) были холосты, а 39 (14%) были женаты. Что касается академической степени, 195 (70,1%) были бакалаврами, 53 (19,1%) докторантами и 30 (10,8%) были студентами младших курсов. С точки зрения области исследования наибольшее количество участников исследования составляли медсестры (61, 21,9%), а наименьшее количество - студенты скорой медицинской помощи (29, 10,4%). 252 человека (90,6) были проживающими в общежитиях, а 25 (9%) - проживающими в общежитиях. 12 (4,3%) студентов отметили положительный опыт курения. Что касается аспекта интереса к области исследования, 122 (43,9%) указали относительный интерес к своим областям обучения, 112 (40,3%) полный интерес, 33 (11,9%) относительное отсутствие интереса и 11 (4%) полное отсутствие интереса.

Результаты, полученные в ходе исследования, показали, что 72,3% студентов испытывают стресс (47,5% умеренный стресс и 24,8% тяжелый стресс), 40,3% испытывают тревогу (32,4% умеренную тревогу и 7,9% тяжелую тревогу) и 51% страдают депрессией (36,3%). умеренная депрессия и 14,7% тяжелая депрессия). Что касается качества сна, 53,6% студентов имели баллы PSQ ≤ 4, а 46,4% имели баллы PSQ ≥ 5 (Таблица 1).

Анализ данных с помощью независимого -теста показал, что средние значения стресса и депрессии у студентов мужского пола ниже, чем у девочек, но разница не является статистически значимой (

). Средняя тревожность у студентов мужского пола ниже, чем у девочек, и разница статистически значима (). Среднее качество сна у студентов мужского пола также ниже, чем у девочек, но разница не является статистически значимой () (Таблица 2).

Что касается сравнения показателей стресса, тревожности и депрессии студентов с учетом их академических степеней и на основе статистического теста ANOVA, результаты, полученные в ходе исследования, показали, что средние значения стресса и тревоги не являются статистически значимыми между тремя степенями (), но с точки зрения ценности депрессии существует статистически значимая разница между тремя степенями ассоциированного, бакалавра и доктора (). Более того, исследуя качество сна студентов по трем степеням, было обнаружено, что существует статистически значимая разница между тремя группами () (Таблица 3).

Что касается исследования взаимосвязи между изучаемыми переменными на основе коэффициента корреляции Пирсона, было обнаружено, что стресс, тревога и депрессия студентов статистически значимо связаны с качеством сна (). Таким образом, средние показатели качества сна студентов также увеличиваются с увеличением их среднего уровня стресса, тревоги и депрессии, что демонстрирует их баллы PSQ ≥ 5. Статистически значимая взаимосвязь была также обнаружена между тремя психологическими переменными в исследовании, что демонстрирует прямую взаимосвязь между этими переменными (таблица 4).

Результаты этого исследования показали, что уровень стресса, беспокойства и образования студентов влияет на качество сна после адаптации, но секс и депрессия не показали взаимосвязи с качеством сна (Таблица 5).

4. Обсуждение

Результаты, полученные в ходе исследования, показали, что 72,3% студентов страдают от стресса (умеренного и тяжелого), а 40,3% - от беспокойства (от умеренного до тяжелого). Исследование, проведенное Резаи-Адриани и его коллегами [3] на студентах, проживающих в студенческих общежитиях, показало, что 71,7% страдают стрессом, а 39,5% - тревогой. Исследования, проведенные в этом районе, показывают, что студенты страдают от высокого уровня стресса и беспокойства [3, 4, 8, 12]. Результаты, полученные в настоящем исследовании, демонстрируют, что студенты страдают психическими проблемами, связанными с периодом обучения и студенческой жизнью. Незначительные различия между значениями стресса и тревожности в разных исследованиях можно отнести к среде, в которой проводились исследования, а также к поддержке ресурсов и возможностей университетов.

В ходе исследования выяснилось, что 51% студентов-медиков страдают депрессией (от средней до тяжелой). Резаи-Адриани и его коллеги продемонстрировали в своем исследовании, что уровень депрессии у студентов, проживающих в общежитиях медицинских наук, составляет 51,6% [3]. Более того, исследование, проведенное Ферром и его коллегами, также показало, что 53% студентов страдают депрессией [19]. Результаты, полученные в настоящем исследовании депрессии студентов, согласуются с результатами других исследований, проведенных в этой области.

Результаты этого исследования показали, что средние значения стресса, тревожности и депрессии у студенток выше, чем у студентов-мужчин.Исследования, проведенные Грантом [20] и Ватанабе [21], показывают, что количество психологических переменных выше у женщин, чем у студентов-мужчин. Эти результаты соответствуют результатам, полученным в настоящем исследовании. Вопреки результатам, полученным в этом исследовании, уровни стресса, тревожности и депрессии выше у студентов мужского пола в исследовании Резаи-Адриани и его коллег [3]. Различие может быть связано с типом поля, культурной средой и обществом, средствами поддержки и другими первопричинами. Исследования, проведенные в этой области, показывают, что рост личностных, образовательных, экономических, социальных и культурных факторов стресса вызывает у студентов рост тревожности и депрессии. Более того, высокий уровень стресса, тревожности и депрессии у студентов будет вызывать у них снижение успеваемости и академическую неуспеваемость [3, 5].

Путем исследования переменных исследования у студентов разных ученых степеней было обнаружено, что средние значения стресса, тревожности и депрессии у докторантов ниже, чем у бакалавров. Эти результаты отличаются от результатов, полученных в исследовании Резаи-Адриани и др. [3]. В этом исследовании они обнаружили, что нет существенной разницы между двумя группами магистрантов и докторантов с точки зрения ценностей стресса, тревоги и депрессии [3]. Более низкие значения у докторантов можно объяснить их академическими условиями и удовлетворенностью текущими условиями.

Результаты, полученные в ходе этого исследования, показали, что почти половина студентов (46,4%) имеют баллы PSQ ≥ 5. Лима и его коллеги [22] сообщили в своем исследовании моделей сна студентов-медиков в Бразилии, что 42,3% студентов сталкиваются с проблемой при нарушении сна. В своем исследовании бразильских студентов Мескита и Реймау [23] указали, что качество сна нежелательно у 60,38% студентов и желательно только у 39,72%. В исследовании, проведенном на студентах-медиках, Ардани Резаи и его коллеги [24] также продемонстрировали, что 39,8% студентов сталкиваются с показателем PSQ ≥ 5. В исследовании Ноджоми и его коллег [25], посвященном специализированным ассистентам, интернам, ученикам и студентам. В области фундаментальных наук и физиопатологии было продемонстрировано, что среди нарушений сна, бессонницы и среди типов бессонницы прерывистый сон (49 процентов) имеет самую высокую частоту у студентов различных категорий медицины. А среди типов парасомнии некоторые страдали кошмаром (32 процента), перееданием во сне (1 процент), сомнамбулизмом (1,3 процента), сомнилоквием (7,5 процента) и бруксизмом (10,2 процента). Исследование, проведенное Фархадинасабом и Азими [26] на студентах-медиках, показало, что 48 процентов студентов сталкиваются с нарушением сна. Кроме того, в другом исследовании, проведенном Ghoreishi и Aghajani [27] на студентах медицинских факультетов, было обнаружено, что 40,6% студентов медицинских факультетов имеют баллы PSQ ≥ 5. Результаты вышеуказанного исследования соответствуют результатам, полученным из представить исследование и продемонстрировать, что студенты медицинских наук имеют баллы PSQ ≥ 5.

Результаты, полученные в настоящем исследовании, показали, что существует статистически значимая взаимосвязь между значениями стресса, тревожности и депрессии учащихся и качеством их сна, так что качество их сна снижается по мере увеличения значений стресса, тревожности и депрессии. Vandeputte и de Weerd [28] продемонстрировали в своем исследовании, что чувство депрессии сопровождается нарушением сна. В некоторых других исследованиях также было обнаружено, что студенты спят меньше, чем остальные, что может быть связано с их более высоким стрессом и беспокойством или из-за образовательного давления и необходимости дополнительных исследований [29]. В исследовании Лоури и его коллег [30], посвященном студентам Университета Миннесоты, сообщалось о значительной взаимосвязи между средним ночным сном студентов и средними баллами, так что средние баллы студентов увеличивались по мере увеличения количества часов сна. Другое исследование предполагает, что плохое качество сна напрямую связано с поведенческой и физической работоспособностью учащихся и что улучшение гигиены сна может помочь устранить проблемы со сном у учащихся [31]. Новые исследования показали, что бессонница также является фактором риска прогрессирования депрессии, снижает реакцию на лечение депрессии и увеличивает вероятность рецидива депрессии [28]. В исследовании, проведенном Дои и его коллегами, было продемонстрировано, что качество сна находится на более низком уровне у людей с депрессией и тревогой в анамнезе, но разница не является статистически значимой [32]. Таким образом, результаты упомянутых исследований соответствуют результатам настоящего исследования, и это демонстрирует, что психологические проблемы у студентов снижают качество их сна.

Одним из ограничений этого исследования можно назвать использование метода самоотчета для оценки психологических переменных студентов. Предлагается, чтобы в более поздних исследованиях, помимо инструментов самоотчета, для диагностики психологических проблем студентов также использовались интервью и клиническое обследование. Еще одним ограничением исследования был небольшой размер выборки, так как студенты вернули мало анкет. Предлагается использовать в будущих исследованиях более крупные выборки для лучшего заключения и обобщения.

5. Вывод

На основании результатов, полученных в результате исследования, можно сделать вывод, что у студентов много психологических проблем и что со стороны властей требуется особое планирование и внимание. Нежелательное качество сна студентов и его связь с ростом ценностей стресса, тревоги и депрессии приводят к тому, что у этих студентов, которые должны нести ответственность за здоровье общества в будущем, возникать проблемы в университете и на работе. Власти и ответственные лица могут предпринять шаги для улучшения эмоционального и психического здоровья учащихся, выявляя проблемы учащихся и устраняя их.

Конфликт интересов

Авторы заявили об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации этой статьи.

Благодарности

Авторы статьи благодарны Университету медицинских наук Фаса и выражают признательность всем уважаемым студентам за участие в исследовании.

Использованная литература

  1. П. Дибайня, «Связь функционирования семьи и Я-концепции у студентов Университета медицинских наук Шахида Бехешти в 2002 г.» Pajouhandeh Journal, т. 9, вып. 40, pp. 237–240, 2004. См .: Google Scholar
  2. П. Дибайня, «Сравнительное исследование Я-концепции студентов первого и четвертого курсов Университета медицинских наук Шахида Бехешти», Pajouhandeh Journal, т. 29, нет. 3, pp. 231–234, 2005. См .: Google Scholar
  3. М. Резаи-Адриани, А. Азади, Ф. Ахмади и А. В. Азими, «Сравнение уровня стресса, тревожности, депрессии и качества жизни студентов-резидентов общежития», Иранский журнал медсестринских исследований, т. 4, вып. 2, pp. 31–38, 2007. См .: Google Scholar
  4. Н. Д. Найери и М. Хаджбагери, «Влияние релаксации на стресс и качество жизни студентов, проживающих в общежитиях», Feyz Journal, т. 10, вып. 2, pp. 40–45, 2006. См .: Google Scholar
  5. Дж. Гаммон и Х. Морган-Самуэль, «Исследование для определения влияния структурированной учебной поддержки студентов на стресс, самооценку и способность справляться с трудностями», Обучение медсестер на практике, т. 5, вып. 3, pp. 161–171, 2005. См .: Сайт издателя | Google ученый
  6. Э. Мохаммади-Фарроохран, Ю. Мохайери, З. Таваккол, А. Мансури, «Взаимосвязь между качеством сна и психическим здоровьем студентов, проживающих в общежитиях». Знания & # x26 Здоровье, т. 7, вып. 3, pp. 112–117, 2012. См .: Google Scholar
  7. Дж. Бакхаус, К. Юнгханс, А. Брукс, Д. Риман и Ф. Хохаген, «Надежность и валидность Питтсбургского индекса качества сна при первичной бессоннице». Журнал психосоматических исследований, т. 53, нет. 3, pp. 737–740, 2002. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  8. Д. К. Итон, Л. Р. Макнайт-Эйли, Р. Лоури, Г. С. Перри, Л. Пресли-Кантрелл и Дж. Б. Крофт, «Распространенность недостаточного, пограничного и оптимального времени сна среди учащихся старших классов - США, 2007 г.» Журнал здоровья подростков, т. 46, нет. 4, pp. 399–401, 2010. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  9. М. Охайон, Анкета по расстройствам сна и деревья решений оценочной системы, Biblioth & # xe8que Nationale du Qu & # xe9bec, Квебек, Канада, 1994.
  10. Дж. Курсио, М. Феррара и Л. Де Дженнаро, «Недосыпание, способность к обучению и академическая успеваемость». Отзывы о медицине сна, т. 10, вып. 5, pp. 323–337, 2006. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  11. Д. Дж. Байсс, К. Ф. Рейнольдс III, Т. Х. Монк, С. Р. Берман и Д. Дж. Купфер, «Питтсбургский индекс качества сна: новый инструмент для психиатрической практики и исследований». Психиатрические исследования, т. 28, вып. 2, pp. 193–213, 1989. Просмотр: Сайт издателя | Google ученый
  12. А. Л. Д. Медейрос, Д. Б. Ф. Мендес, П. Ф. Лима и Дж. Ф. Араужо, «Взаимосвязь между циклом сна-бодрствования и успеваемостью студентов-медиков». Биологические исследования ритма, т. 32, нет. 2, pp. 263–270, 2001. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  13. А. Агаджанлоо, Х. Харириан, М. Гафурифар, Х. Багери и С. Эбрахими, «Качество сна студентов во время выпускных экзаменов в Занджанском университете медицинских наук». Журнал современного ухода, т. 8, вып. 4, pp. 230–237, 2012. См .: Google Scholar
  14. С. Х. Ловибонд и П. Ф. Ловибонд, Руководство по шкалам стресса, тревожности, депрессии, Фонд психологии, Сидней, Австралия, 1995.
  15. А. Сахеби, М. Дж. Асгари и Р. С. Салари, «Шкала достоверности депрессии, тревожности и стресса (DASS-21) для иранского населения», Журнал иранского психолога, т. 4, pp. 299–312, 2005. См .: Google Scholar
  16. Н. Агебати, «Влияние сенсорной терапии на боль и психиатрические симптомы (депрессия, тревога и стресс) у онкологических больных». Университет Тарбиат Модарес, факультет медицинских наук, pp. 65–70, 2005. Просмотр: Google Scholar
  17. Ф. Морадипана, «Влияние музыкальной терапии на тревогу, стресс и депрессию у пациентов, перенесших катетеризацию сердца», Университет Тарбиат Модарес, факультет медицинских наук, pp. 42–48, 2005. Просмотр: Google Scholar
  18. Н. Джамшиди, А. Аббасзаде и М. Н. Каляни, «Влияние видеоинформации на тревогу, стресс и депрессию у пациентов, перенесших коронарную ангиографию». Пакистанский журнал медицинских наук, т. 25, нет. 6, pp. 901–905, 2009. См .: Google Scholar
  19. С. Р. Ферр, Г. Н. Макконнелл, Дж. С. Вестефельд и Дж. М. Дженкинс, «Самоубийства и депрессия среди студентов колледжей: десятилетие спустя», Профессиональная психология: исследования и практика, т. 32, нет. 1, pp. 97–100, 2001. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  20. Грант, Выявление проблем учащихся: комплексный институциональный подход к удовлетворению потребностей учащихся в области психического здоровья: проблемы и ответы, Издание Джессики Кингсли, Лондон, Великобритания, 2002.
  21. Н. Ватанабе, «Исследование психического здоровья студентов университетов Японии». Международный медицинский журнал, т. 6, вып. 3, pp. 175–179, 1999. См .: Google Scholar
  22. П. Ф. Лима, А. Л. Д. Медейрос и Дж. Ф. Араужо, «Модель сна и бодрствования студентов-медиков: раннее и позднее время начала занятий», Бразильский журнал медико-биологических исследований, т. 35, нет. 11, pp. 1373–1377, 2002. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  23. Г. Мескита и Р. Реймэ3о, «Качество сна среди студентов университета Влияние использования компьютера и телевидения в ночное время». Arquivos de Neuro-Psiquiatria, т. 68, нет. 5, pp. 720–725, 2010. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  24. А. Ардани Резайе, А. Талеби, М. Борхани Могани и др., «Оценка правил демографических переменных и индекса массы тела в качестве сна среди студентов-медиков». Журнал основ психического здоровья, т. 14, вып. 2 (54), pp. 132–139, 2012. См .: Google Scholar
  25. М. Ноджоми, М. Ф. Галебанди, Р. Ахбари и Р. Горджи, «Характер сна и распространенность нарушений сна у студентов-медиков и резидентов-специалистов», медицинские науки, т. 19, нет. 1, pp. 55–59, 2009. См .: Google Scholar
  26. А. А. Фархадинасаб и Х. Азими, «Изучение закономерностей и субъективного качества сна и их корреляции с личностными чертами среди студентов-медиков Университета медицинских наук Хамадан», Научный журнал Университета медицинских наук и здравоохранения Хамадан, 2008. Просмотр: Google Scholar
  27. С. А. Гхорейши и А. Х. Агаджани, «Качество сна у студентов-медиков Зенджанского университета». Медицинский журнал Тегеранского университета, т. 66, нет. 1, pp. 61–67, 2008. См .: Google Scholar
  28. M. Vandeputte и A. de Weerd, «Расстройства сна и депрессивные чувства: глобальное исследование с использованием шкалы депрессии Бека», Медицина Сна, т. 4, вып. 4, pp. 343–345, 2003. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  29. С.-Ф. Гау и В.-Т. Сун, «Проблемы со сном у учеников младших классов средней школы в Тайбэе», Спать, т. 18, нет. 8, pp. 667–673, 1995. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  30. М. Лоури, К. Дин и К. Мандерс, «Связь между количеством сна и успеваемостью студента колледжа». Разумность, т. 3, 2010. Просмотр: Google Scholar
  31. В. К. Бубольц-младший, Б. Сопер, Ф. Браун и С. Дженкинс, «Подходы к лечению нарушений сна у студентов колледжа». Ежеквартальное консультирование по психологии, т. 15, нет. 3, pp. 229–237, 2002. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  32. Ю. Дои, М. Минова, М. Учияма и др., «Психометрическая оценка субъективного качества сна с использованием японской версии Питтсбургского индекса качества сна (PSQI-J) у субъектов с психическими расстройствами и контрольной группы», Психиатрические исследования, т. 97, нет. 2-3, pp. 165–172, 2000. См. На: Сайт издателя | Google ученый

Авторское право

Авторские права & # xa9 2017 Маджид Наджафи Калиани и др. Это статья в открытом доступе, распространяемая по лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.


Причинно-следственные связи между нейропознанием, социальным познанием и функциональным результатом с течением времени при шизофрении: метод оценки латентных различий

Социальное познание было определено как важный конструкт для исследования шизофрении, имеющий отношение к диагностике, оценке, лечению и функциональному результату. Однако социальное познание не было ясно понято с точки зрения его взаимосвязи с нейропознанием и функциональными результатами. Настоящее исследование стремилось изучить эмпирическую независимость социального познания и нейропознавания, чтобы изучить возможную причинную структуру между социальным познанием, нейропознанием и психосоциальным функционированием.

Выборка состоит из 130 человек с диагнозом шизофрения. Все участники были набраны по мере поступления в четыре программы психосоциальной реабилитации по месту жительства. Социальное познание, нейропознание и психосоциальное функционирование измерялись на исходном уровне и через 12 месяцев. Эмпирическая независимость социального познания и нейропознания была проверена с использованием подтверждающего факторного анализа (CFA), а возможная причинная структура между социальным познанием, нейрокогнитивным поведением и психосоциальным функционированием была исследована с использованием анализа латентных различий (LDS).

Двухфакторная модель социального познания и нейропознания очень хорошо соответствует данным, указывая на эмпирическую независимость социального познания, тогда как результаты лонгитюдного анализа CFA показывают, что эмпирическая независимость нейропознания и социального познания сохраняется с течением времени. Результаты анализа LDS подтверждают причинную модель, которая указывает на то, что нейропознание лежит в основе социального познания и является каузально первичным по отношению к нему, и что нейропознание и социальное познание являются причинно первичными по отношению к функциональному результату.

Социальное познание и нейропознание могут иметь независимые и различные восходящие причинно-следственные эффекты на функциональный результат. Также предполагается, что подходы к исправлению нейропознания и социального познания, возможно, должны быть разными.


5 методов исследования, используемых в психологии

В психологии используется несколько различных методов исследования. Вообще говоря, есть два различных типа: количественный и качественный. Методология количественного исследования предполагает использование числовых данных для описания, прогнозирования результатов и проверки потенциальных взаимосвязей между переменными.

Качественное исследование исследует использование нечисловых данных, таких как текст, речь, видео и т.п., в попытке понять или интерпретировать различные явления, такие как социальные или индивидуальные восприятия и поведения.

Главный вывод относительно количественных и качественных исследований заключается в следующем: количественные исследования имеют дело с числами, а качественные исследования основаны на описаниях. Оба типа исследований имеют свои сильные и слабые стороны, несмотря на то, что некоторые группы считают, что количественные исследования лучше. В контексте психологии качественные исследования высоко ценятся, потому что количественные измерения не могут измерить нюансы и целостность человеческого опыта. Важно отметить, что как количественные, так и качественные методы исследования являются высокотехнологичными и строгими.

Внутри каждой из этих двух широких категорий лежат различные методы, используемые в психологических исследованиях. Хотя этот список не является исчерпывающим, мы разбиваем пять наиболее популярных методологий, используемых в психологических исследованиях.

1. Пример из практики

Тематические исследования относятся к качественной ветви методологии исследования. Тематические исследования включают глубокое изучение отдельных лиц, групп, сообществ или событий. Они часто сочетают в себе мульти-методологический подход, объединяющий интервью с участниками и ненавязчивые наблюдения. Тематические исследования в области психологии обычно проводятся на конкретных людях. В тематическом исследовании психологии чаще всего собираются важные и основополагающие биографические моменты из прошлого пациента, а также важные события в повседневной жизни человека, которые могут стимулировать неадаптивное поведение и мышление.

Среди известных практиков тематических исследований - Зигмунд Фрейд, который широко использовал тематические исследования, чтобы вникнуть в жизнь своих пациентов, чтобы понять, диагностировать и помочь им с их психологическими недугами.

Тематические исследования проводятся путем интервьюирования и наблюдения за поведением пациентов. Исследователь описывает поведение и обсуждает события с точки зрения пациента. Часто интервью неструктурированы, и наблюдения проводятся за человеком, ведущим его или ее повседневную жизнь.Другие источники данных могут включать журналы, заметки, фотографии и т. Д. Затем данные оцениваются, чтобы найти общие темы и интерпретации.

2. Эксперимент

Хотя это представлено как широкий вид исследования, которое может быть составной частью многих методов, этот термин здесь используется для обозначения конкретной процедуры. В науке эксперименты - это часто используемый метод исследования, и его применение связано с определенными принципами. Один из них - наличие контрольной группы. Это человек или группа лиц, которыми не манипулируют.

Другой принцип - это контроль переменных. То есть эксперимент должен быть максимально свободен от посторонних данных. Этот фактор позволяет психологам повторить эксперимент, а это одно из требований надежного исследования.

Третий принцип - постоянство измерений. Использование различных стандартов делает невозможным копирование и ненадежность результатов.

Четвертый задействованный принцип - показать причину и следствие. То есть проделанные в эксперименте манипуляции привели к результатам, и больше ничего не было задействовано. Эксперименты могут контролироваться в лаборатории, как исследования сна, полевые эксперименты, которые позволяют психологу манипулировать субъектом, но не его окружение, или естественные эксперименты, которые не допускают контроля и в основном являются наблюдательными.

Есть три основных типа экспериментов: полевые эксперименты, лабораторные эксперименты и естественные эксперименты. Лабораторные эксперименты проводятся в строго контролируемых условиях и могут проводиться или не проводиться в научной лаборатории. Сильные стороны этой методологии заключаются в том, что эти эксперименты легко воспроизвести и позволяют скрупулезно контролировать переменные. Ограничения включают искусственное окружение, которое может вызвать неестественные реакции и потенциальную ошибку исследования.

3. Наблюдательное исследование

Наблюдательное исследование - это качественное исследование, которое можно проводить множеством различных способов с использованием неэкспериментальных средств, когда поведение просто систематически наблюдается. Основная цель наблюдательного исследования - выявить переменные, которые могут влиять на поведение людей, групп и социальных структур. Исследование описывается как неэкспериментальное, поскольку оно проводится в естественных условиях без каких-либо ограничений. Наблюдательные исследования могут включать смешанные методы, которые могут включать несколько качественных и количественных методов.

Натуралистическое наблюдение описывается как наблюдение, которое происходит в естественной среде участников. Например, психологи, изучающие психическое здоровье в пенитенциарной системе, будут наблюдать за заключенными в тюрьмах и тюрьмах. В некоторых случаях наблюдение может проводиться без ведома участников. Это известно как замаскированное натуралистическое наблюдение, и считается этичным, если люди остаются анонимными, а наблюдение происходит в публичных контекстах, где нет никаких ожиданий конфиденциальности.

Когда замаскированное наблюдение за природой невозможно, может оказаться эффективным скрытое наблюдение за природой. Однако это может вызвать явление, известное как реактивность. Реактивность возникает, когда участники знают, что за ними наблюдают, что вызывает изменение в их поведении, которое негативно влияет на данные. Реактивность можно уменьшить или даже устранить с помощью более длительных наблюдений, поскольку люди привыкают к тому, чтобы за ними наблюдали. Это можно увидеть в реалити-шоу, где люди с самого начала демонстрируют «лучшее» поведение, а со временем их поведение становится более «естественным».

Включенное наблюдение отличается от натуралистических методов наблюдения тем, что в процесс вовлечен исследователь. Цели те же, но исследователь участвует в обстановке и с людьми. Обоснование этого метода заключается в том, что некоторые данные невозможно собрать без участия исследователя. Участниковое наблюдение также включает замаскированный метод. Например, исследователи психологии проникли в экстремистские группы, не раскрывая их личности, чтобы изучать людей и собирать данные. Одним из основных преимуществ этой методологии является то, что исследователи находятся в лучшем положении для понимания опыта группы и отдельных лиц. Критика включенного наблюдения заключается в том, что активный исследователь может повлиять на динамику группы и развить предубеждения через формирование отношений с изучаемыми людьми.

4. Обзор

Опросное исследование может быть как количественным, так и качественным, и оно широко используется не только в психологических исследованиях, но и во многих других науках. Респондентам (тем, кто отвечает на вопросы) отправляют опросы, и их просят рассказать о своих действиях, мыслях и чувствах, чтобы измерить, как определенные переменные могут на них повлиять. Одним из наиболее важных аспектов опросного исследования является используемый метод выборки. Большинство исследователей предпочитают большие выборки, которые являются репрезентативными для исследуемой популяции, чтобы получить репрезентативную оценку того, что является точным среди населения. Выборки в психологии часто бывают случайными и большими.

Опросы сильно разнятся. Они могут быть длинными или довольно короткими. Их можно проводить по различным каналам связи, например через Интернет, лично, по почте, по телефону и с помощью видеочата. Собранные данные могут использоваться для количественных или качественных измерений, в зависимости от цели исследования и дизайна вопросов. Опросы широко используются в социальных науках. Они уходят своими корнями в документальное подтверждение распространенности социальных проблем, включая бедность и общие экономические условия.

Они широко используются медицинскими работниками, в том числе психологами и специалистами общественного здравоохранения, а также учеными для измерения распространенности проблем психического здоровья, таких как тревожность, депрессия, злоупотребление наркотиками и алкоголем. Опросное исследование, как и все другие формы обучения, имеет свои сильные и слабые стороны. Его сильные стороны включают возможность сбора качественных данных и относительно невысокую стоимость. Некоторые из слабых мест - это возможность плохого дизайна вопросов из-за предвзятости и плохой выборки.

5. Контент-анализ

Этот метод исследования включает в себя анализ больших объемов текстовых данных с целью выявления значений и тематической согласованности. Его можно использовать в количественном и качественном контексте. Например, количественные исследователи могут искать определенные слова или фразы и складывать их для окончательного подсчета. Качественный контент-анализ ищет больше смысла текстов через определение тем в данных. Качественный анализ такого рода основан на практике кодирования и категоризации контента, чтобы понять его смысл. Исследователи часто используют технику, известную как внимательное чтение, при которой фразы превращаются в закодированные единицы. Текст читается многократно, пока все тексты не будут закодированы и не будет достигнута точка насыщения данными. Этот процесс является индуктивным анализом, потому что никакая теория не проверяется, а данные кодируются в попытке увидеть, появляется ли теория. Этот процесс известен как традиционный или формирующий анализ.

Направленный анализ похож на формирующий анализ, но он меняется в целом. Направленный подход в некоторой степени дедуктивен, поскольку исследователь начинает с некоторых теорий или гипотез, которые помогают им создавать единицы кодирования с самого начала исследования. После проведения исследования исследователь ищет эти типы кодов в тексте. Этот метод «сверху вниз» по существу пропускает данные через фильтр, который представляет собой не что иное, как существующие исследования или теории, используемые в качестве руководства. Все вышеперечисленные методы можно охарактеризовать как тематический контент-анализ в традиционной или направленной форме.

После завершения тематического анализа исследователи проводят итоговый анализ, в котором темы сравниваются в различных текстах. Суммативный анализ может быть выполнен количественно, подсчитывая частоту и общее количество определенных фраз или слов. Исследователи также могут выполнять качественный итоговый анализ, во время которого они ищут скрытые значения в тексте, рассматривая конкретные контексты.

Суммативный анализ похож на обоснованную теорию, индуктивный стиль анализа, широко используемый в социальных науках. Обоснованная теория используется для развития теории и была основана более 50 лет назад. Он используется почти исключительно в качественных исследованиях социальных наук, включая психологию. Обоснованная теория носит дедуктивный характер и, таким образом, пытается установить теории или гипотезы путем сбора и анализа данных.

Как правило, обоснованное теоретическое исследование представляет собой очень сложный и глубокий процесс, в ходе которого основные исследователи анализируют соответствующую литературу и ранее собранные данные, чтобы информировать и, возможно, формировать свои текущие исследования. На этом этапе сбора данных исследователь может открыть для себя уникальные перспективы из предыдущей литературы и данных.

Обоснованная теория также имеет место на этапе анализа данных. Он включает критический анализ ответов участников при установлении кодексов и тем. Это часто выполняется в виде обзора ответов на вопросы опросов, интервью и т. Д. Этот процесс следует за определенными этапами, включая кодирование, концепции, категории и теорию.

Кодирование
Кодирование требует большого количества утомления и распределяет текст по категориям и подкатегориям. Это делается в построчном анализе, в котором названы концепции и категории, и процесс повторяется в так называемом открытом коде. Кодирование необходимо, поскольку оно позволяет собирать основные моменты данных.

Концептуализация
После того, как коды установлены, исследователь делит похожие коды на группы.

Категории
Концепции, созданные в процессе открытого кодирования, затем широко группируются для создания новой теории, которая возникла. В частности, категории построены вокруг центральной категории, которая связывает вместе другие концепции.

Теория
Хотя теоретизирование происходит на всех этих этапах, последний этап включает в себя сбор конкретных категорий, которые приводят к развитию теории.

Заключительные мысли о методах исследования психологии

Вышеупомянутые методы дают краткий обзор пяти основных методов исследования психологии. Хотя на самом деле они намного более детализированы по размеру и охвату, этот обзор подчеркивает податливый характер психологических исследований и строгость, присущую исследованиям в области социальных наук. Есть несколько других методов, производных от пяти вышеупомянутых методов, и есть другие методологии, которые здесь не перечислены.

Этот тип исследований проводится на всех уровнях академических кругов и других учреждений, в том числе на уровне магистра и доктора философии. студенты учатся, чтобы стать опытными исследователями, готовясь к карьере ученых, исследователей и т.п.

Как и во всех исследованиях, у этих методологий есть свои сильные и слабые стороны. Однако со временем они доказали свою строгость и надежность и привели к существенным открытиям в области психологии. Несмотря на свои различия, сильные и слабые стороны, все эти методы предназначены для продвижения дисциплины психологии в попытке понять функции человеческого разума и то, как они влияют на человеческое поведение в конкретных контекстах и ​​обстоятельствах.


Вывод отношений между психологическими переменными в клинических выборках и проблемами в обобщении - Психология

Предыдущие исследования выявили пагубное влияние мер социальной изоляции и физического дистанцирования на результаты, связанные со здоровьем. Однако только недавно меры ограничения COVID-19 предоставили контекст для проверки того, существуют ли такие пагубные последствия в сфере человеческой сексуальности.

Это исследование было направлено на проверку взаимосвязи между уровнями заключения COVID-19 и областями сексуального функционирования у мужчин и женщин с учетом опосредующей роли психологической адаптации во время изоляции.

Методы

Двести сорок пять мужчин и 417 женщин заполнили веб-опрос о влиянии COVID-19 на сексуальное здоровье. Учетный период включает первое заключение в Португалии (19 марта - 1 июня 2020 г.). Данные обрабатывались в соответствии с процедурами Hays для простого посреднического анализа.

Итоги

Результаты измерений включали самооценку уровней заключения, баллы IIEF и FSFI и психологическую адаптацию во время изоляции.

Полученные результаты

Психологическая адаптация во время изоляции опосредовала взаимосвязь между уровнями заключения и большинством сфер сексуального функционирования у мужчин, но не у женщин. Кроме того, хотя уровни заключения не были напрямую связаны с большинством сфер сексуального функционирования, психологическая адаптация во время изоляции действительно предсказывала снижение сексуального функционирования у обоих полов.

Клинический перевод

Полученные данные подтверждают, что сексуальное функционирование человека следует рассматривать в контексте контекста, подчеркивая, как психологическая адаптация и ситуативные факторы жизненного стресса, такие как ситуации изоляции, влияют на сексуальность людей. Такую перспективу следует учитывать в протоколах лечения, применяемых во время текущей пандемии.

Сильные стороны и ограничения

Данные дополняют литературу о последствиях изоляции в сфере сексуальности. Однако исследование исключает вывод причинно-следственной связи и нацелено только на небольшую часть всей динамики, связанной с сексуальностью в текущий исторический момент.

Заключение

Психологическая адаптация во время COVID-19, по-видимому, влияет на сексуальное функционирование человека, а не на отдельные эффекты заключения.

Карвалью Дж., Кампос П., Каррито М. и др. Взаимосвязь между ограничением COVID-19, психологической адаптацией и сексуальным функционированием на выборке португальских мужчин и женщин. J Sex Med 2021XXX: XXX – XXX.


Исследование взаимосвязи между психологическими параметрами и качеством сна у студентов-медиков

Цели. Студенты медицинских наук сталкиваются со многими эмоциональными и умственными проблемами. В свете важности качества сна для обучения и бодрости это исследование было проведено для изучения взаимосвязи между психологическими переменными (стресс, тревога и депрессия) и качеством сна студентов. Дизайн. Данное исследование представляет собой кросс-секционное аналитическое исследование, в котором были отобраны все студенты, обучающиеся в Университете медицинских наук Фаса в 2012-2013 году. Для оценки уровня стресса, тревожности и депрессии учащихся использовался стандартизированный тест DASS-21 из 21 пункта, а для оценки качества их сна - индекс качества сна Питтсбурга. (PSQI) использовался. Полученные результаты. Результаты исследования показали, что 73% студентов испытывают умеренный и тяжелый стресс, а 46,4% из них имеют показатель PSQ ≥ 5. Средний показатель качества сна студентов составлял

, а их оценка стресса была

. Была обнаружена статистически значимая связь между уровнем стресса студентов и качеством сна (

). Заключение. Высокий уровень стресса снижает качество сна студентов. Высокий уровень стресса, а также значительная взаимосвязь между величиной стресса и ухудшением качества сна учащихся требуют большего внимания и заботы об эмоциональных и психических проблемах учащихся, а также своевременного надлежащего вмешательства со стороны властей.

1. Введение

В молодом возрасте студенты университетов являются основным достоянием каждой страны [1]. Поступление в университет - критический период в жизни юноши, который часто сопровождается несколькими изменениями в их социальных и межличностных отношениях [2]. Многие студенты будут нести ответственность в будущем за образование следующих за ними поколений, и, таким образом, они также косвенно вмешиваются в образование последующих поколений общества [3]. Общество, озабоченное своим здоровьем и будущими поколениями, должно как никогда раньше предпринимать шаги к достижению идеалов, исследуя и устраняя факторы, создающие эмоциональные и психические проблемы, или сохраняя здоровье творцов его будущего [3]. В свете того факта, что студенты университетов страны составляют значительную часть населения и что они увеличиваются с каждым годом, важность здоровья студентов университетов становится более очевидной, чем когда-либо [4]. Здесь очень важно обратить внимание на студентов медицинских специальностей, которые в будущем будут нести ответственность за здоровье общества [3]. Психическое здоровье - важный аспект здоровья, обеспечение учащихся обуславливает их прогресс и успехи [3, 4]. Студенты в силу своего возрастного положения и особого социального положения подвергаются многочисленным стрессам. Такие факторы, как пребывание вдали от домашней среды, разлука с семьей, вступление в новую среду, образовательные проблемы и проблемы, конкуренция с другими студентами, рабочее будущее и жизнь в общежитии, могут рассматриваться как стрессы для студентов [3]. Хронический, длительный стресс может привести к возникновению физических и психических заболеваний [3]. Люди с высоким уровнем стресса страдают в своей жизни от ряда других психологических проблем, таких как тревога и депрессия. Кроме того, проблемы, которые они создают для студентов во время обучения, так как факторы психического здоровья, стресс, тревога и депрессия мешают выполнению профессиональных ролей и принятию на себя ответственности за здоровье людей в обществе в будущем. Таким образом, профилактика стресса, тревожности и депрессии у студентов и снижение умственного напряжения будут играть важную роль в повышении интереса к работе, сотрудничеству в группах и чувства ответственности [4, 5].

Сон - одна из физиологических и фундаментальных потребностей человека, качество которой связано со здоровьем [6]. Качество и количество сна могут легко измениться у людей с изменениями физических и социальных условий [7]. Нарушение ночного сна и, как следствие, ухудшение качества сна вызывают появление таких проблем, как сонливость и скука в течение дня, стресс и беспокойство, головные боли, а также плохая успеваемость в учебных и академических планах. Недостаток сна и лишение сна вызывают неврологические, поведенческие и физиологические изменения, возникновение академической неуспеваемости и снижение нормальной повседневной успеваемости в классе, и, следовательно, они мешают учащимся участвовать в уроке и вызывают у них сонливость во время занятий [8]. Таким образом, нарушение сна вызывает у студентов множественные научные, поведенческие и эмоциональные нарушения [9]. В свете влияния качества сна на успеваемость, академические условия учащихся, как ожидается, также улучшатся за счет улучшения условий их сна [10]. Люди с нарушением сна страдают от таких проблем, как усталость, трудности с восстановлением клеток, нарушение памяти и обучения, повышение напряжения и беспокойства, а также снижение качества повседневной жизни. Более того, низкое качество сна усиливает страдания от депрессии и тревоги и снижает способность противостоять рутинному напряжению [11–13].

Различные исследования показали, что высокий уровень стресса, беспокойства и депрессии может оказывать негативное влияние на здоровье студентов, качество жизни, качество сна, академическую успеваемость, а также готовность выполнять свои профессиональные обязанности, и это особенно важно для обращайте внимание на это и его последствия, а также примите правильные решения, чтобы избавиться от него [4, 5]. Ввиду важности качества сна для студентов-медиков и того, что стресс, тревога и депрессия вызывают проблемы в их личной и научной жизни, это исследование было проведено для изучения взаимосвязи между ценностями студентов в области стресса, тревожности и депрессии. и качество их сна.

2. Методы

Данное исследование представляет собой описательно-аналитическое исследование, проведенное в 2012-2013 учебном году. Выборки этого исследования включают всех студентов, обучающихся в Университете медицинских наук Фаса в 2012-2013 учебном году на трех степенях доктора, бакалавра и младшего специалиста. Выборка проводилась в форме переписи всех студентов после получения письменного согласия студентов и точного разъяснения им цели исследования. Инструмент сбора данных в этом исследовании включал три раздела: опросник демографической информации, опросник, касающийся депрессии, беспокойства и оценки стресса (DASS-21) (депрессия, тревога, стресс, шкала) и индекс качества сна Питтсбурга. (PSQI) анкета. Анкета с демографической информацией содержала такую ​​информацию, как возраст, пол, область обучения, ученая степень, семейное положение и интерес к области обучения. Для оценки уровня стресса, тревожности и депрессии учащихся использовалась стандартизированная анкета DASS-21. Анкета была впервые представлена ​​С. Х. Ловибондом и П. Ф. Ловибондом в 1995 г. [14] и содержала 21 вопрос по шкале Лайкерта, 7 вопросов о стрессе, 7 о тревоге и 7 о депрессии. В Иране надежность инструмента в выборке из населения города Мешхед (400 человек) была оценена как 0,70 для депрессии, 0,66 для тревоги и 0,76 для стресса [15]. Достоверность и надежность инструмента были проверены и подтверждены в Иране в различных исследованиях Aghebati [16], Moradipanah [17], Jamshidi et al. [18] и Rezaei-Adryani et al. [3]. С. Х. Ловибонд и П. Ф. Ловибонд (1995) также предположили высокую корреляцию анкеты с аналогичными [14]. В этом исследовании значение внутренней согласованности шкалы было указано с использованием альфы Кронбаха, которая составила 0,87 для значения стресса, 0,84 для беспокойства и 0,82 для депрессии. Для оценки качества сна использовался стандартизированный вопросник Питтсбурга, валидность и надежность которого подтверждены исследованиями в Иране и за его пределами [6, 7]. Анкета проверяет качество сна людей за последние 4 недели. В анкете оцениваются семь шкал с баллами от 0 до 3, и общая сумма баллов от 0 до 20. Общая оценка от 0 до 4 рассматривается как желаемое качество сна, а оценка от 5 до 21 - как нежелательное качество сна [7, 11]. После сбора данных был проведен анализ данных путем ввода информации в программное обеспечение SPSS версии 15 и использования тестов описательной статистики и статистических выводов, таких как

-тест, хи-квадрат, односторонний дисперсионный анализ и коэффициент корреляции. Уровень значимости 0,05 считался уровнем значимости.

3. Результаты

Раздав анкеты всем обучающимся студентам, 278 студентов заполнили анкеты и вернули их. Среди участвовавших в исследовании студентов 97 (35%) были мужчинами и 181 (65%) женщинами. Средний возраст студентов мужского пола и женского пола составлял годы. Что касается семейного положения, 239 (86%) были холосты, а 39 (14%) были женаты. Что касается академической степени, 195 (70,1%) были бакалаврами, 53 (19,1%) докторантами и 30 (10,8%) были студентами младших курсов. С точки зрения области исследования наибольшее количество участников исследования составляли медсестры (61, 21,9%), а наименьшее количество - студенты скорой медицинской помощи (29, 10,4%). 252 человека (90,6) были проживающими в общежитиях, а 25 (9%) - проживающими в общежитиях. 12 (4,3%) студентов отметили положительный опыт курения. Что касается аспекта интереса к области исследования, 122 (43,9%) указали относительный интерес к своим областям обучения, 112 (40,3%) полный интерес, 33 (11,9%) относительное отсутствие интереса и 11 (4%) полное отсутствие интереса.

Результаты, полученные в ходе исследования, показали, что 72,3% студентов испытывают стресс (47,5% умеренный стресс и 24,8% тяжелый стресс), 40,3% испытывают тревогу (32,4% умеренную тревогу и 7,9% тяжелую тревогу) и 51% страдают депрессией (36,3%). умеренная депрессия и 14,7% тяжелая депрессия). Что касается качества сна, 53,6% студентов имели баллы PSQ ≤ 4, а 46,4% имели баллы PSQ ≥ 5 (Таблица 1).

Анализ данных с помощью независимого -теста показал, что средние значения стресса и депрессии у студентов мужского пола ниже, чем у девочек, но разница не является статистически значимой (

). Средняя тревожность у студентов мужского пола ниже, чем у девочек, и разница статистически значима (). Среднее качество сна у студентов мужского пола также ниже, чем у девочек, но разница не является статистически значимой () (Таблица 2).

Что касается сравнения показателей стресса, тревожности и депрессии студентов с учетом их академических степеней и на основе статистического теста ANOVA, результаты, полученные в ходе исследования, показали, что средние значения стресса и тревоги не являются статистически значимыми между тремя степенями (), но с точки зрения ценности депрессии существует статистически значимая разница между тремя степенями ассоциированного, бакалавра и доктора (). Более того, исследуя качество сна студентов по трем степеням, было обнаружено, что существует статистически значимая разница между тремя группами () (Таблица 3).

Что касается исследования взаимосвязи между изучаемыми переменными на основе коэффициента корреляции Пирсона, было обнаружено, что стресс, тревога и депрессия студентов статистически значимо связаны с качеством сна (). Таким образом, средние показатели качества сна студентов также увеличиваются с увеличением их среднего уровня стресса, тревоги и депрессии, что демонстрирует их баллы PSQ ≥ 5. Статистически значимая взаимосвязь была также обнаружена между тремя психологическими переменными в исследовании, что демонстрирует прямую взаимосвязь между этими переменными (таблица 4).

Результаты этого исследования показали, что уровень стресса, беспокойства и образования студентов влияет на качество сна после адаптации, но секс и депрессия не показали взаимосвязи с качеством сна (Таблица 5).

4. Обсуждение

Результаты, полученные в ходе исследования, показали, что 72,3% студентов страдают от стресса (умеренного и тяжелого), а 40,3% - от беспокойства (от умеренного до тяжелого). Исследование, проведенное Резаи-Адриани и его коллегами [3] на студентах, проживающих в студенческих общежитиях, показало, что 71,7% страдают стрессом, а 39,5% - тревогой. Исследования, проведенные в этом районе, показывают, что студенты страдают от высокого уровня стресса и беспокойства [3, 4, 8, 12]. Результаты, полученные в настоящем исследовании, демонстрируют, что студенты страдают психическими проблемами, связанными с периодом обучения и студенческой жизнью. Незначительные различия между значениями стресса и тревожности в разных исследованиях можно отнести к среде, в которой проводились исследования, а также к поддержке ресурсов и возможностей университетов.

В ходе исследования выяснилось, что 51% студентов-медиков страдают депрессией (от средней до тяжелой). Резаи-Адриани и его коллеги продемонстрировали в своем исследовании, что уровень депрессии у студентов, проживающих в общежитиях медицинских наук, составляет 51,6% [3]. Более того, исследование, проведенное Ферром и его коллегами, также показало, что 53% студентов страдают депрессией [19]. Результаты, полученные в настоящем исследовании депрессии студентов, согласуются с результатами других исследований, проведенных в этой области.

Результаты этого исследования показали, что средние значения стресса, тревожности и депрессии у студенток выше, чем у студентов-мужчин. Исследования, проведенные Грантом [20] и Ватанабе [21], показывают, что количество психологических переменных выше у женщин, чем у студентов-мужчин. Эти результаты соответствуют результатам, полученным в настоящем исследовании. Вопреки результатам, полученным в этом исследовании, уровни стресса, тревожности и депрессии выше у студентов мужского пола в исследовании Резаи-Адриани и его коллег [3]. Различие может быть связано с типом поля, культурной средой и обществом, средствами поддержки и другими первопричинами. Исследования, проведенные в этой области, показывают, что рост личностных, образовательных, экономических, социальных и культурных факторов стресса вызывает у студентов рост тревожности и депрессии. Более того, высокий уровень стресса, тревожности и депрессии у студентов будет вызывать у них снижение успеваемости и академическую неуспеваемость [3, 5].

Путем исследования переменных исследования у студентов разных ученых степеней было обнаружено, что средние значения стресса, тревожности и депрессии у докторантов ниже, чем у бакалавров. Эти результаты отличаются от результатов, полученных в исследовании Резаи-Адриани и др. [3]. В этом исследовании они обнаружили, что нет существенной разницы между двумя группами магистрантов и докторантов с точки зрения ценностей стресса, тревоги и депрессии [3]. Более низкие значения у докторантов можно объяснить их академическими условиями и удовлетворенностью текущими условиями.

Результаты, полученные в ходе этого исследования, показали, что почти половина студентов (46,4%) имеют баллы PSQ ≥ 5. Лима и его коллеги [22] сообщили в своем исследовании моделей сна студентов-медиков в Бразилии, что 42,3% студентов сталкиваются с проблемой при нарушении сна. В своем исследовании бразильских студентов Мескита и Реймау [23] указали, что качество сна нежелательно у 60,38% студентов и желательно только у 39,72%. В исследовании, проведенном на студентах-медиках, Ардани Резаи и его коллеги [24] также продемонстрировали, что 39,8% студентов сталкиваются с показателем PSQ ≥ 5. В исследовании Ноджоми и его коллег [25], посвященном специализированным ассистентам, интернам, ученикам и студентам. В области фундаментальных наук и физиопатологии было продемонстрировано, что среди нарушений сна, бессонницы и среди типов бессонницы прерывистый сон (49 процентов) имеет самую высокую частоту у студентов различных категорий медицины. А среди типов парасомнии некоторые страдали кошмаром (32 процента), перееданием во сне (1 процент), сомнамбулизмом (1,3 процента), сомнилоквием (7,5 процента) и бруксизмом (10,2 процента). Исследование, проведенное Фархадинасабом и Азими [26] на студентах-медиках, показало, что 48 процентов студентов сталкиваются с нарушением сна. Кроме того, в другом исследовании, проведенном Ghoreishi и Aghajani [27] на студентах медицинских факультетов, было обнаружено, что 40,6% студентов медицинских факультетов имеют баллы PSQ ≥ 5. Результаты вышеуказанного исследования соответствуют результатам, полученным из представить исследование и продемонстрировать, что студенты медицинских наук имеют баллы PSQ ≥ 5.

Результаты, полученные в настоящем исследовании, показали, что существует статистически значимая взаимосвязь между значениями стресса, тревожности и депрессии учащихся и качеством их сна, так что качество их сна снижается по мере увеличения значений стресса, тревожности и депрессии. Vandeputte и de Weerd [28] продемонстрировали в своем исследовании, что чувство депрессии сопровождается нарушением сна. В некоторых других исследованиях также было обнаружено, что студенты спят меньше, чем остальные, что может быть связано с их более высоким стрессом и беспокойством или из-за образовательного давления и необходимости дополнительных исследований [29]. В исследовании Лоури и его коллег [30], посвященном студентам Университета Миннесоты, сообщалось о значительной взаимосвязи между средним ночным сном студентов и средними баллами, так что средние баллы студентов увеличивались по мере увеличения количества часов сна. Другое исследование предполагает, что плохое качество сна напрямую связано с поведенческой и физической работоспособностью учащихся и что улучшение гигиены сна может помочь устранить проблемы со сном у учащихся [31]. Новые исследования показали, что бессонница также является фактором риска прогрессирования депрессии, снижает реакцию на лечение депрессии и увеличивает вероятность рецидива депрессии [28]. В исследовании, проведенном Дои и его коллегами, было продемонстрировано, что качество сна находится на более низком уровне у людей с депрессией и тревогой в анамнезе, но разница не является статистически значимой [32]. Таким образом, результаты упомянутых исследований соответствуют результатам настоящего исследования, и это демонстрирует, что психологические проблемы у студентов снижают качество их сна.

Одним из ограничений этого исследования можно назвать использование метода самоотчета для оценки психологических переменных студентов. Предлагается, чтобы в более поздних исследованиях, помимо инструментов самоотчета, для диагностики психологических проблем студентов также использовались интервью и клиническое обследование. Еще одним ограничением исследования был небольшой размер выборки, так как студенты вернули мало анкет. Предлагается использовать в будущих исследованиях более крупные выборки для лучшего заключения и обобщения.

5. Вывод

На основании результатов, полученных в результате исследования, можно сделать вывод, что у студентов много психологических проблем и что со стороны властей требуется особое планирование и внимание. Нежелательное качество сна студентов и его связь с ростом ценностей стресса, тревоги и депрессии приводят к тому, что у этих студентов, которые должны нести ответственность за здоровье общества в будущем, возникать проблемы в университете и на работе. Власти и ответственные лица могут предпринять шаги для улучшения эмоционального и психического здоровья учащихся, выявляя проблемы учащихся и устраняя их.

Конфликт интересов

Авторы заявили об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации этой статьи.

Благодарности

Авторы статьи благодарны Университету медицинских наук Фаса и выражают признательность всем уважаемым студентам за участие в исследовании.

Использованная литература

  1. П. Дибайня, «Связь функционирования семьи и Я-концепции у студентов Университета медицинских наук Шахида Бехешти в 2002 г.» Pajouhandeh Journal, т. 9, вып. 40, pp. 237–240, 2004. См .: Google Scholar
  2. П. Дибайня, «Сравнительное исследование Я-концепции студентов первого и четвертого курсов Университета медицинских наук Шахида Бехешти», Pajouhandeh Journal, т. 29, нет. 3, pp. 231–234, 2005. См .: Google Scholar
  3. М. Резаи-Адриани, А. Азади, Ф. Ахмади и А. В. Азими, «Сравнение уровня стресса, тревожности, депрессии и качества жизни студентов-резидентов общежития», Иранский журнал медсестринских исследований, т. 4, вып. 2, pp. 31–38, 2007. См .: Google Scholar
  4. Н. Д. Найери и М. Хаджбагери, «Влияние релаксации на стресс и качество жизни студентов, проживающих в общежитиях», Feyz Journal, т. 10, вып. 2, pp. 40–45, 2006. См .: Google Scholar
  5. Дж. Гаммон и Х. Морган-Самуэль, «Исследование для определения влияния структурированной учебной поддержки студентов на стресс, самооценку и способность справляться с трудностями», Обучение медсестер на практике, т. 5, вып. 3, pp. 161–171, 2005. См .: Сайт издателя | Google ученый
  6. Э. Мохаммади-Фарроохран, Ю. Мохайери, З. Таваккол, А. Мансури, «Взаимосвязь между качеством сна и психическим здоровьем студентов, проживающих в общежитиях». Знания & # x26 Здоровье, т. 7, вып. 3, pp. 112–117, 2012. См .: Google Scholar
  7. Дж. Бакхаус, К. Юнгханс, А. Брукс, Д. Риман и Ф. Хохаген, «Надежность и валидность Питтсбургского индекса качества сна при первичной бессоннице». Журнал психосоматических исследований, т. 53, нет. 3, pp. 737–740, 2002. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  8. Д. К. Итон, Л. Р. Макнайт-Эйли, Р. Лоури, Г. С. Перри, Л. Пресли-Кантрелл и Дж. Б. Крофт, «Распространенность недостаточного, пограничного и оптимального времени сна среди учащихся старших классов - США, 2007 г.» Журнал здоровья подростков, т. 46, нет. 4, pp. 399–401, 2010. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  9. М. Охайон, Анкета по расстройствам сна и деревья решений оценочной системы, Biblioth & # xe8que Nationale du Qu & # xe9bec, Квебек, Канада, 1994.
  10. Дж. Курсио, М. Феррара и Л. Де Дженнаро, «Недосыпание, способность к обучению и академическая успеваемость». Отзывы о медицине сна, т. 10, вып. 5, pp. 323–337, 2006. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  11. Д. Дж. Байсс, К. Ф. Рейнольдс III, Т. Х. Монк, С. Р. Берман и Д. Дж. Купфер, «Питтсбургский индекс качества сна: новый инструмент для психиатрической практики и исследований». Психиатрические исследования, т. 28, вып. 2, pp. 193–213, 1989. Просмотр: Сайт издателя | Google ученый
  12. А. Л. Д. Медейрос, Д. Б. Ф. Мендес, П. Ф. Лима и Дж. Ф. Араужо, «Взаимосвязь между циклом сна-бодрствования и успеваемостью студентов-медиков». Биологические исследования ритма, т. 32, нет. 2, pp. 263–270, 2001. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  13. А. Агаджанлоо, Х. Харириан, М. Гафурифар, Х. Багери и С. Эбрахими, «Качество сна студентов во время выпускных экзаменов в Занджанском университете медицинских наук». Журнал современного ухода, т. 8, вып. 4, pp. 230–237, 2012. См .: Google Scholar
  14. С. Х. Ловибонд и П. Ф. Ловибонд, Руководство по шкалам стресса, тревожности, депрессии, Фонд психологии, Сидней, Австралия, 1995.
  15. А. Сахеби, М. Дж. Асгари и Р. С. Салари, «Шкала достоверности депрессии, тревожности и стресса (DASS-21) для иранского населения», Журнал иранского психолога, т. 4, pp. 299–312, 2005. См .: Google Scholar
  16. Н. Агебати, «Влияние сенсорной терапии на боль и психиатрические симптомы (депрессия, тревога и стресс) у онкологических больных». Университет Тарбиат Модарес, факультет медицинских наук, pp. 65–70, 2005. Просмотр: Google Scholar
  17. Ф. Морадипана, «Влияние музыкальной терапии на тревогу, стресс и депрессию у пациентов, перенесших катетеризацию сердца», Университет Тарбиат Модарес, факультет медицинских наук2005. С. 42–48.Посмотреть: Google Scholar
  18. Н. Джамшиди, А. Аббасзаде и М. Н. Каляни, «Влияние видеоинформации на тревогу, стресс и депрессию у пациентов, перенесших коронарную ангиографию». Пакистанский журнал медицинских наук, т. 25, нет. 6, pp. 901–905, 2009. См .: Google Scholar
  19. С. Р. Ферр, Г. Н. Макконнелл, Дж. С. Вестефельд и Дж. М. Дженкинс, «Самоубийства и депрессия среди студентов колледжей: десятилетие спустя», Профессиональная психология: исследования и практика, т. 32, нет. 1, pp. 97–100, 2001. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  20. Грант, Выявление проблем учащихся: комплексный институциональный подход к удовлетворению потребностей учащихся в области психического здоровья: проблемы и ответы, Издание Джессики Кингсли, Лондон, Великобритания, 2002.
  21. Н. Ватанабе, «Исследование психического здоровья студентов университетов Японии». Международный медицинский журнал, т. 6, вып. 3, pp. 175–179, 1999. См .: Google Scholar
  22. П. Ф. Лима, А. Л. Д. Медейрос и Дж. Ф. Араужо, «Модель сна и бодрствования студентов-медиков: раннее и позднее время начала занятий», Бразильский журнал медико-биологических исследований, т. 35, нет. 11, pp. 1373–1377, 2002. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  23. Г. Мескита и Р. Реймэ3о, «Качество сна среди студентов университета Влияние использования компьютера и телевидения в ночное время». Arquivos de Neuro-Psiquiatria, т. 68, нет. 5, pp. 720–725, 2010. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  24. А. Ардани Резайе, А. Талеби, М. Борхани Могани и др., «Оценка правил демографических переменных и индекса массы тела в качестве сна среди студентов-медиков». Журнал основ психического здоровья, т. 14, вып. 2 (54), pp. 132–139, 2012. См .: Google Scholar
  25. М. Ноджоми, М. Ф. Галебанди, Р. Ахбари и Р. Горджи, «Характер сна и распространенность нарушений сна у студентов-медиков и резидентов-специалистов», медицинские науки, т. 19, нет. 1, pp. 55–59, 2009. См .: Google Scholar
  26. А. А. Фархадинасаб и Х. Азими, «Изучение закономерностей и субъективного качества сна и их корреляции с личностными чертами среди студентов-медиков Университета медицинских наук Хамадан», Научный журнал Университета медицинских наук и здравоохранения Хамадан, 2008. Просмотр: Google Scholar
  27. С. А. Гхорейши и А. Х. Агаджани, «Качество сна у студентов-медиков Зенджанского университета». Медицинский журнал Тегеранского университета, т. 66, нет. 1, pp. 61–67, 2008. См .: Google Scholar
  28. M. Vandeputte и A. de Weerd, «Расстройства сна и депрессивные чувства: глобальное исследование с использованием шкалы депрессии Бека», Медицина Сна, т. 4, вып. 4, pp. 343–345, 2003. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  29. С.-Ф. Гау и В.-Т. Сун, «Проблемы со сном у учеников младших классов средней школы в Тайбэе», Спать, т. 18, нет. 8, pp. 667–673, 1995. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  30. М. Лоури, К. Дин и К. Мандерс, «Связь между количеством сна и успеваемостью студента колледжа». Разумность, т. 3, 2010. Просмотр: Google Scholar
  31. В. К. Бубольц-младший, Б. Сопер, Ф. Браун и С. Дженкинс, «Подходы к лечению нарушений сна у студентов колледжа». Ежеквартальное консультирование по психологии, т. 15, нет. 3, pp. 229–237, 2002. См. На: Сайт издателя | Google ученый
  32. Ю. Дои, М. Минова, М. Учияма и др., «Психометрическая оценка субъективного качества сна с использованием японской версии Питтсбургского индекса качества сна (PSQI-J) у субъектов с психическими расстройствами и контрольной группы», Психиатрические исследования, т. 97, нет. 2-3, pp. 165–172, 2000. См. На: Сайт издателя | Google ученый

Авторское право

Авторские права & # xa9 2017 Маджид Наджафи Калиани и др. Это статья в открытом доступе, распространяемая по лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.


Вступление

Ранние наблюдения межиндивидуальной изменчивости психологических навыков и черт человека вызвали поиски определения соответствующих им характеристик мозга. Исследования с использованием нейровизуализации in vivo предоставили убедительные доказательства взаимосвязи между человеческими навыками и характеристиками и морфометрией мозга, на которую в дальнейшем повлияли годы опыта людей, а также уровень знаний. Более тонкие изменения были также продемонстрированы после нового обучения / тренировки (Драгански и др., 2004 г., Тауберт и др., 2011 г.), что дополнительно демонстрирует динамические взаимосвязи между поведенческими характеристиками и структурными особенностями мозга. Такие наблюдения быстро создали концептуальную основу для растущего числа исследований, направленных на отображение тонких межиндивидуальных различий в наблюдаемом поведении, таких как черты личности (Nostro et al., 2017), импульсивные черты (Matsuo et al., 2009) или политическая ориентация ( Kanai et al., 2011) к нормальным вариациям морфологии мозга (обзор см. В Genon et al., 2018 Kanai and Rees, 2011). В целом, эти исследования создали эмпирический фон, подтверждающий предположение, что морфометрия мозга человека связана с широким спектром аспектов, наблюдаемых в человеческом поведении. Такие отчеты об ассоциациях структурного поведения мозга (SBB) могут иметь важное значение не только в психологических науках и клинических исследованиях (Исмайлова и др., 2018 Ким и др., 2015 Людерс и др., 2013 Людерс и др., 2012 Макьюен и др. ., 2016), но также, возможно, являются важным ключом к нашему пониманию функций мозга (Genon et al., 2018) и, таким образом, затрагивают многие области исследований, включая фундаментальную когнитивную нейробиологию.

Тем не менее, наряду с общим кризисом репликации, затрагивающим психологические науки (Button et al., 2013 De Boeck and Jeon, 2018 Open Science Collaboration, 2015), воспроизводимость ранее описанных SBB-ассоциаций также была недавно подвергнута сомнению. В частности, (Boekel et al., 2015) в чисто подтверждающем исследовании репликации было выбрано несколько конкретных ранее сообщенных SBB-ассоциаций. Поразительно, но почти для всех исследуемых результатов они не смогли найти подтверждения исходным результатам в своей попытке репликации.

В другом исследовании мы продемонстрировали отсутствие устойчивости модели корреляций между когнитивными функциями и показателями объема серого вещества (GMV) в априори определенных субрегионах дорсальной премоторной коры в двух выборках здоровых взрослых (Genon et al., 2017). В частности, мы обнаружили значительное количество SBB-ассоциаций, которые противоречили здравому смыслу (т.е. более высокая эффективность связана с меньшим объемом серого вещества). Кроме того, подвыборка показала, что для данной психологической оценки отрицательные корреляции с GMV были столь же вероятны, как и положительные. Хотя наше исследование не было в первую очередь направлено на изучение научных качеств SBB, оно показало, что в соответствии с Boekel et al. (2015), что проблема репликации в SBB-ассоциациях может быть серьезно рассмотрена. Однако было бы преждевременно звонить в колокол, предупреждающий о кризисе репликации, поскольку в этих предыдущих исследованиях вопросы воспроизводимости рассматривались в очень конкретных контекстах и ​​методах с использованием небольших размеров выборки (Muhlert and Ridgway, 2016).

В частности, Boekel et al. и исследования Genon et al. проводились с акцентом на априори определенные области интереса (ROI). Тем не менее, несколько исследований SBB обычно выполняются в группах из десятков человек с использованием исследовательской установки, использующей массово-одномерный подход. Таким образом, нулевые результаты двух анкетных исследований могут быть связаны с фокусировкой и усреднением GMV в конкретных интересующих регионах, как было предложено Kanai (2016) и обсуждено в Genon et al. (2017).

В отличие от этого аргумента, в однофакторных исследовательских исследованиях SBB с массой всего мозга множество выполняемых статистических тестов (поскольку ассоциации проверяются для каждого вокселя отдельно), вероятно, дадут много ложноположительных результатов. Непосредственно устраняя это ограничение, было предложено несколько стратегий коррекции множественных сравнений для управления частотой ложных срабатываний (Eklund et al., 2016). Таким образом, мы можем предположить, что большое количество множественных тестов и общая низкая мощность исследований нейровизуализации в сочетании с гибкими возможностями анализа (Button et al., 2013 Poldrack et al., 2017 Turner et al., 2018) представляют собой критические факторы, которые могут приводят к обнаружению ложных и не воспроизводимых ассоциаций.

Характеристика пространственной согласованности результатов исследований нейровизуализации часто выполняется с помощью метааналитических подходов, объединяющих исследования, изучающие аналогичные маркеры нейровизуализации в отношении данной поведенческой функции или состояния. Однако в случае SBB неоднородность поведенческих показателей и большая доля априорных анализов рентабельности инвестиций усложняют применение метааналитического подхода. Чтобы проиллюстрировать эти ограничения, предыдущие метаанализы были сосредоточены на конкретных областях мозга и основаны на подавляющем большинстве исследований ROI. Например, (Yuan and Raz, 2014) сосредоточили внимание на SBB в лобной доле на основе выборки, составленной примерно из 80% исследований ROI. Учитывая эти ограничения метааналитических подходов к литературе по SBB, критически необходима эмпирическая оценка воспроизводимости результатов, полученных с помощью исследовательского подхода, чтобы поставить под сомнение воспроизводимость поисковых исследований SBB.

Таким образом, в текущем исследовании мы эмпирически исследовали воспроизводимость SBB-ассоциации по широкому диапазону психологических показателей среди здоровых взрослых. Чтобы избежать критики, высказанной в отношении небольшого размера выборки в исследовании Boekel et al., Мы использовали общедоступный набор данных большой когорты здоровых участников и оценили скорость репликации SBB-ассоциаций с использованием как исследовательских, так и подтверждающий подход. В то время как в последние годы для изучения взаимосвязи между мозгом и поведением часто рекомендуются многомерные методы (Cremers et al., 2017 Smith and Nichols, 2018), исследования SBB-ассоциаций с использованием этих подходов остаются в меньшинстве. Массово-одномерный подход по-прежнему является основным рабочим инструментом в таких исследованиях не только из-за его исторического прецедента и широкой интеграции в общие инструменты нейровизуализации, но также, возможно, из-за более простой интерпретируемости обнаруженных эффектов (Smith and Nichols, 2018). . Настоящее исследование, таким образом, сосредоточено на оценке воспроизводимости SBB-ассоциаций с использованием последнего подхода.

В частности, мы сначала определили «значимые» результаты с помощью исследовательского подхода, основанного на массово-одномерном анализе, поиске ассоциаций GMV с психометрическими переменными по всему миру. весь мозг. Здесь была подобрана линейная модель между индивидуальной вариабельностью психологической оценки и GMV на каждом вокселе. Затем был сделан вывод на уровне кластера с использованием подхода беспорогового расширения кластера (Smith and Nichols, 2009). Затем мы исследовали воспроизводимость этих результатов при повторной выборке, выполнив аналогичный воксельный исследовательский анализ всего мозга в пределах 100 случайно сгенерированных подвыборок людей (образцы открытий). Каждая из этих 100 подвыборок открытия (одинакового размера) была сгенерирована путем случайного отбора априорно определенного количества людей (например, 70%) из исходной исследуемой когорты. Чтобы эмпирически исследовать пространственную согласованность значимых результатов этих 100 исследовательских анализов, была создана совокупная карта, характеризующая пространственное перекрытие значимых результатов по всем выборкам открытий. Эта карта обозначает частоту нахождения существенный ассоциация между поведенческой оценкой и объемом серого вещества на каждом вокселе, более 100 анализов и, таким образом, предоставляет информацию о воспроизводимости «исследовательских SBB-ассоциаций всего мозга» для каждой поведенческой оценки. Концептуально эта карта дает оценку пространственной согласованности результатов, которую можно было бы ожидать после 100-кратного повторного запуска одного и того же исследования SBB на аналогичных выборках.

Кроме того, для каждого из 100 исследовательских анализов мы оценивали воспроизводимость SBB-ассоциаций, используя подтверждающий подход (то есть подход на основе ROI). Для каждой из 100 выборок открытий мы сгенерировали демографически подобранную выборку тестовых пар из осталось участники основной когорты. Среднее GMV в регионах, показывающих значительную SBB-ассоциацию в первоначальном исследовательском анализе, то есть ROI, вычисляется среди демографически подобранной независимой выборки, и их связь с той же психологической оценкой сравнивается между подвыборками открытия и подобранной репликации (см. Материалы и методы подробнее).

Подтверждающая репликация широко используется в литературе (Boekel et al., 2015 Genon et al., 2017 Open Science Collaboration, 2015), тем не менее, нет единого стандарта, определенного для оценки успеха репликации. Поэтому здесь мы оценили скорость репликации SBB для трех различных определений успешной репликации в подтверждающем анализе: 1- Успешная репликация направления ассоциации, только 2- Обнаружение значимой (p & lt0,05) ассоциации в том же направлении. в качестве исследовательских результатов Хотя первое определение, возможно, слишком мягкое и может привести к очень маленьким коэффициентам корреляции, определяемым как успешная репликация, оно часто используется в качестве качественной меры репликации и может использоваться для характеристики возможной несогласованности направления ассоциаций. (это наблюдалось в нашем предыдущем исследовании [Genon et al., 2017]). Кроме того, это может быть использовано в качестве дополнения к возможному ограничению второго определения, а именно возможности объявления многих репликаций, которые не дотягивают до яркой линии p & lt0.05, как неудавшиеся репликации. 3- наконец, в соответствии с предыдущими исследованиями и литературой по воспроизводимости, мы включили байесовские факторы (BF) для количественной оценки доказательств того, что образец репликации предоставил в пользу существования или отсутствия ассоциации в том же направлении, что и в подвыборке открытия (Boekel et al. др., 2015). Другими словами, по сравнению со стандартной методологией p-значения, здесь проверка гипотез с использованием BF позволяет провести дополнительную количественную оценку свидетельств в пользу нулевой гипотезы, что является свидетельством отсутствия корреляции, см. «Материалы и методы» для более подробной информации.

Если проблема репликации ассоциаций SBB может быть объективно подтверждена, это, естественно, вызывает вопросы о факторах учета. Здесь мы рассмотрели ближайшие объясняющие факторы, в частности, на уровне измерений и анализа, но также и в отношении уровня объекта, то есть в отношении самой природы вариаций в структуре мозга и психометрических показателей у здоровых людей. Один из основных проксимальных факторов, который почти систематически обвиняют, - это небольшой размер выборки. В соответствии с исследованиями репликации в других областях (например, Cremers et al., 2017 Turner et al., 2018), мы, таким образом, здесь исследовали влияние размера выборки и репликационной способности на воспроизводимость SBB-ассоциаций. Более конкретно, для каждого изучаемого фенотипа мы повторили как исследовательский анализ всего мозга, так и подтверждающий анализ репликации на основе ROI, используя три размера выборки (см. «Материалы и методы» для более подробной информации), чтобы оценить, как размер выборки влияет на скорость репликации SBB. Кроме того, для успешно воспроизведенных эффектов мы также исследовали наличие положительной взаимосвязи между размером эффекта исследовательского и подтверждающего анализов.

Наконец, чтобы способствовать обсуждению глубинной реальности, которая должна быть зафиксирована SBB в рамках психологии индивидуальных различий, мы включили в качестве эталонов непсихологические фенотипические показатели, то есть возраст и индекс массы тела (ИМТ ), и распространил наш анализ на клиническую выборку, где SBB-ассоциации, как ожидается, будут обладать более высокой биологической достоверностью. Для этой цели была отобрана подвыборка пациентов из базы данных Инициативы нейровизуализации болезни Альцгеймера (ADNI), в которой оценивалась воспроизводимость структурных ассоциаций оценки немедленного вспоминания из задачи слухового вербального обучения Рея (RAVLT) (Schmidt, 1996) (см. Материалы и методы). Из-за наличия такой же оценки в здоровой когорте этот более поздний анализ используется в качестве «концептуального» ориентира.


Овусу А., Харт П., Оливер Б., Канг М. Связь между издевательствами и психологическим здоровьем среди старшеклассников в Гане, Западная Африка. J Sch Health. 201181: 231–8.

Bradshaw CP, Waasdorp TE, Johnson SL. Пересечение словесных, реляционных, физических и электронных форм запугивания в подростковом возрасте: влияние школьного контекста. J Clin Child Adolesc Psychol. 201544: 494–508.

Фуллчейн А, Ферлонг MJ. Исследование последствий травли виктимизации с точки зрения психического здоровья. МУДРЕЦ Открыть. 20166: 1–12.

Kaltiala-Heino R, Fröjd S. Корреляция между издевательствами и клинической депрессией у подростков. Adolesc Health Med Ther. 20112: 37–44.

Альбдур М., Кроуз Х.Дж. Издевательства и виктимизация среди афроамериканских подростков: обзор литературы. J Детский подростковый психиатр медсестры. 201427: 68–82.

Чо Й, Чунг О.Б. Модель опосредованной модерации конформного издевательства со стороны сверстников. J Child Fam Stud. 201221: 520–9.

Маниглио Р. Издевательства и другие формы виктимизации сверстников в подростковом возрасте и употребление алкоголя. Злоупотребление травмой и насилием. 201718: 457–73.

Стейн GM, Сингх GD. Управление издевательствами в средних школах Южной Африки: тематическое исследование. Int J Educ Manag. 201832: 1029–40.

Ким Ю.К., Окуму М., Смолл Э., Николова С.П., Менго К. Связь между виктимизацией школьных издевательств и употреблением психоактивных веществ среди подростков в Малави: опосредующий эффект одиночества. Int J Adolesc Med Health. 2018. https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0229.

Acquah EO, Topalli P, Wilson ML, Junttila N, Niemi PM. Подростковое одиночество и социальная тревожность как предикторы травли виктимизации. Int J Adolesc Youth. 201621: 320–31.

Мур С.Е., Норман Р.Э., Суетани С., Томас Х.Дж., Хитрый П.Д., Скотт Дж. Последствия травли виктимизации в детстве и подростковом возрасте: систематический обзор и метаанализ. World J Psychiatry. 20177: 60–76.

Томас Х.Дж., Чан Г.К., Скотт Дж. Г., Коннор Дж. П., Келли А.Б., Уильямс Дж. Связь различных форм издевательств с психологическим стрессом и снижением эмоционального благополучия подростков. Aust N Z J Psychiatry. 201650: 371–9.

Нгуен А.Дж., Брэдшоу К., Таунсенд Л., Басс Дж. Распространенность и корреляты травли виктимизации в четырех странах с низким уровнем ресурсов. J Interpers Violence. 20171: 13. https://doi.org/10.1177/0886260517709799.

Ловибонд Ш., Ловибонд П. Ф. Пособие по шкалам депрессии, тревожности, стресса. 2-е изд.Сидней: Фонд психологии Австралии, 1995.

Оппонг Асанте К. Социальная поддержка и психологическое благополучие людей, живущих с ВИЧ / СПИДом в Гане. Afr J Psychiatry. 201215 (5): 340–5.

Kretchy IA, Owusu-Daaku FT, Danquah SA. Психическое здоровье при гипертонии: оценка симптомов тревоги, депрессии и стресса при соблюдении режима приема антигипертензивных препаратов. Int J Ment Health Syst. 20148 (1): 25.

Опоку-Боатенг Ю.Н., Кретчи И.А., Арьитей Г.К., Дваомо Д., Декер С., Агьеманг С.А., Тозан Й., Айкинс М., Нонвиньон Дж. Экономические издержки и качество жизни членов семей, осуществляющих уход за больными шизофренией, посещающих психиатрические больницы в Гане. BMC Health Serv Res. 201717 (2): 697.

Ольвеус Д. Издевательства в школе: что мы знаем и что умеем. Молден: Блэквелл Паблишинг 1993.

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC). Глобальное обследование здоровья студентов (GSHS). Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2013 г.

Кук К.Р., Уильямс К.Р., Герра Н.Г., Ким Т.Е., Садек С. Предикторы издевательств и виктимизации в детстве и подростковом возрасте: метааналитическое исследование. Sch Psychol Q. 201025: 65–83.

Ковальский Р.М., Лимбер С.П. Психологические, физические и академические корреляты киберзапугивания и традиционного запугивания. J Здоровье подростков. 201353: S13–20.

Кугбей Н., Аяноре М.А., Аму Х., Оппонг Асанте К., Адам А. Международная заметка: анализ факторов риска и защитных факторов рискованного сексуального поведения среди подростков школьного возраста. J Adolesc. 201868: 66–9.

Оппонг Асанте К., Кугбей Н. Употребление алкоголя школьными подростками в Гане: распространенность и корреляты. Ment Health Пред. 201913: 75–81.


Получение помощи со статистикой

Знание того, почему важна статистика, может не помочь вам справиться с чувством страха, которое вы испытываете перед тем, как приступить к своему первому курсу статистики. Но даже если вы не считаете себя «сильным в математике», вы все равно можете преуспеть в своих классах статистики. Возможно, вам придется приложить дополнительные усилия, но помощь доступна.

Начните со своего инструктора. Они могут порекомендовать книги, онлайн-инструменты и ресурсы на территории кампуса. Многие колледжи и университеты предлагают математические лаборатории, куда студенты могут обратиться за дополнительной помощью и репетиторством по любому типу курса математики, включая статистику. Подумайте также о том, чтобы присоединиться или создать учебную группу с одноклассниками.


2.1 Психологи используют научный метод в своих исследованиях

Цели обучения

  1. Опишите принципы научного метода и объясните его важность при проведении и интерпретации исследований.
  2. Отделите законы от теорий и объясните, как разрабатываются и проверяются исследовательские гипотезы.
  3. Обсудите процедуры, которые используют исследователи для обеспечения этичности своих исследований на людях и животных.

Психологи - не единственные люди, которые стремятся понять человеческое поведение и решить социальные проблемы. Философы, религиозные лидеры и политики, среди прочих, также стремятся дать объяснения человеческому поведению. Но психологи считают, что исследования - лучший инструмент для понимания людей и их отношений с другими. Вместо того чтобы соглашаться с утверждением философа о том, что люди обладают (или не обладают) свободой воли, психолог собирает данные, чтобы эмпирически проверить, способны ли люди активно контролировать свое поведение. Вместо того чтобы согласиться с утверждением политика о том, что создание (или закрытие) нового центра психического здоровья улучшит жизнь людей в центральной части города, психолог должен эмпирически оценить влияние лечения психического здоровья на качество жизни получателей. Утверждения психологов эмпирический, что означает, что они на основе систематического сбора и анализа данных.


Заключение

Академические психологи были пионерами современного машинного обучения / глубокого обучения (Hebb, 1949, Rumelhart et al., 1986), а когнитивные теоретики использовали коннекционистское моделирование в области чтения, семантики, внимания (Seidenberg, 2005) и часто предвосхищали то, о чем сейчас много говорят. технологические достижения в таких областях, как обработка естественного языка (например, Word2vec и Lund and Burgess, 1996) и распознавание объектов.

Напротив, модели машинного обучения / глубокого обучения, используемые для когнитивного теоретизирования, редко использовались при анализе психологических экспериментов и при разработке психометрических тестов (Mazza et al., 2019). Классификация изображений мозга (как функциональных, так и структурных) является заметным исключением (Orr & # x00F9 et al., 2012 Vieira et al., 2017).

В этой статье мы выделили причины, по которым машинное обучение должно систематически дополнять статистический логический анализ при составлении отчетов о поведенческих экспериментах. Преимущества, полученные от использования ML-моделирования в анализе экспериментальных результатов, включают следующее:

& # x2013 Обобщение / репликация результатов на невидимые данные оценивается скорее реалистично, чем оптимистично

& # x2013 n-кратная перекрестная проверка гарантирует воспроизводимые результаты также для небольших наборов данных (например, п = 40), что характерно для психологических экспериментов.

& # x2013 Приводятся практические и четко понятные показатели (например, точность вне выборки), а не косвенные выводы

& # x2013 персонализированные прогнозы на уровне отдельного предмета (оценки отдельных предметов могут быть получены также при наличии множества предикторов), а предметы, которые классифицированы ошибочно, могут быть проанализированы индивидуально

& # x2013 Более реалистичная оценка полезности диагностической процедуры.

Известные потенциальные ловушки анализа данных машинного обучения, которые могут препятствовать более широкому использованию методов машинного обучения:

& # x2013 взлом модели. Когда сообщается только об одной модели с наилучшими показателями, а не о множестве моделей с различными теоретическими допущениями. Взлом модели может привести к переоценке воспроизводимых результатов. Средство от взлома моделей состоит в том, чтобы сообщать о многих моделях машинного обучения или ансамблевых моделях.

& # x2013 Отсутствие интерпретируемости. Обычно максимальная точность прогнозирования достигается с помощью очень сложных неинтерпретируемых моделей, таких как XGboost, Random Forest и нейронные сети. Это, вероятно, самая важная проблема в клинических приложениях, где врачу нужен набор действенных правил для постановки диагноза. Чтобы решить проблему, может быть полезно сообщить о простых правилах принятия решений, которые могут помочь в оценке стоимости неинтерпретируемости (точность, достигаемая с помощью простых интерпретируемых моделей, по сравнению с максимальной точностью, достигаемой с помощью сложных, менее интерпретируемых моделей). Интерпретируемость важна в клинических условиях, где клиницистам нужны простые и надежные правила принятия решений (см. Рисунок 3 в Mazza et al., 2019).



Комментарии:

  1. Meztikus

    Говорить о достоинствах

  2. Arnett

    По моему, это очевидно. Я бы не хотел разработать эту тему.

  3. Kelar

    Извините за мое вмешательство ... я понимаю этот вопрос. Мы рассмотрим.

  4. Rowe

    Я не согласен с тем, что написано в вашем первом абзаце. Откуда вы взяли эту информацию?

  5. Zulutaxe

    ответ Отлично, молодец :)



Напишите сообщение